ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึงตัวจัดการไซต์ Azure Arc ได้แล้ว แสดงในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ
คุณสามารถลองตอนนี้
2 นาที. อ่าน
เผยแพร่เมื่อ
แชร์บทความนี้
ปรับปรุงคู่มือนี้
อ่านหน้าการเปิดเผยข้อมูลของเราเพื่อดูว่าคุณจะช่วย MSPoweruser รักษาทีมบรรณาธิการได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม
หมายเหตุสำคัญ
- การอุทธรณ์สำหรับ Azure เพิ่มขึ้นเนื่องจากมีการรวม AI เข้าด้วยกัน
- ขณะนี้ตัวจัดการไซต์ Azure Arc อยู่ในการแสดงตัวอย่างสำหรับสาธารณะ ซึ่งช่วยให้การจัดการโซลูชันง่ายขึ้น
- นอกจากนี้ ส่วนขยาย Azure SQL Migration v1.5.4 ยังเพิ่มการตั้งค่า SHIR และการแก้ไข SKU ที่ง่ายดายอีกด้วย
Microsoft เพิ่งมี ประกาศ เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา ผู้จัดการไซต์ Azure Arc ซึ่งเป็นสถานที่ครบวงจรสำหรับโซลูชันในสถานที่ตั้งทางกายภาพต่างๆ เช่น ร้านค้าและโรงงาน ได้เผยแพร่ตัวอย่างสู่สาธารณะแล้ว
ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี Redmond กล่าวในการประกาศว่าคุณสามารถสร้างไซต์ Arc เพื่อแสดงการตั้งค่าในสถานที่ของคุณ และตรวจสอบข้อมูลการตรวจสอบสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน Edge ของคุณได้
การแสดงตัวอย่างรองรับ Azure Stack HCI, เซิร์ฟเวอร์และ VM ที่เปิดใช้งาน Azure Arc, Kubernetes ที่เปิดใช้งาน Azure Arc และสินทรัพย์ Azure IoT Operations พร้อมการสนับสนุนฟีเจอร์ในอนาคต เช่น การสร้างโครงสร้างพื้นฐานตามโค้ดในเร็วๆ นี้ คุณสามารถนำฟีเจอร์นี้ออกไปใช้งานได้เลย โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.
และนอกจากนี้ในก ประกาศแยกต่างหากMicrosoft กล่าวว่ากำลังเปิดตัวส่วนขยาย Azure SQL Migration ใหม่สำหรับ Azure Data Studio เวอร์ชัน 1.5.4
เวอร์ชันนี้นำเสนอฟีเจอร์ที่มีประโยชน์ เช่น การตั้งค่า SHIR แบบคลิกครั้งเดียว ซึ่งทำให้การกำหนดค่ารันไทม์บูรณาการที่โฮสต์ในตัวเอง (SHIR) เป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ยังแก้ไขคำแนะนำ SKU เพื่อแสดงตัวเลขอย่างถูกต้องตามอนุสัญญาระดับภูมิภาค นอกจากนี้ คุณยังแสดงความคิดเห็นเมื่อยกเลิกเซสชันการย้ายข้อมูลได้อีกด้วย
Microsoft Azure เป็นหนึ่งในบริการประมวลผลบนคลาวด์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการสร้าง ปรับใช้ และจัดการแอปพลิเคชันและบริการผ่านเครือข่ายศูนย์ข้อมูลทั่วโลกของ Microsoft
Azure กำลังได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรวม AI เข้าด้วยกัน สัตยา นาเดลลา บุรุษหมายเลขหนึ่งของ Microsoft กล่าวถึง เมื่อต้นปีนี้ AI จะปรับปรุง Azure ได้อย่างไร โดยนำเสนอโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า เช่น GPT-3 และ GPT-4 พร้อมด้วยโมเดลโอเพ่นซอร์สอื่นๆ หรือสถาปัตยกรรมขนาดเล็ก
