Azure เป็นผู้นำการแข่งขัน AI ด้วยโครงสร้างพื้นฐานและโมเดลที่เหนือกว่าได้อย่างไร ตามที่ Microsoft CEO กล่าว
2 นาที. อ่าน
เผยแพร่เมื่อ
แชร์บทความนี้
ปรับปรุงคู่มือนี้
อ่านหน้าการเปิดเผยข้อมูลของเราเพื่อดูว่าคุณจะช่วย MSPoweruser รักษาทีมบรรณาธิการได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม
หมายเหตุสำคัญ
- Microsoft มีตัวเร่งความเร็ว AI ขั้นสูงสำหรับการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่คุ้มค่า
- ตั้งแต่ GPT-3 ถึง PHY นั้น Azure นำเสนอโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วมากมาย และสำรวจสถาปัตยกรรมที่ก้าวล้ำ
- Azure ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจและใช้ข้อมูลในด้านวัสดุศาสตร์และการเปลี่ยนแปลงพลังงาน
สัตยา นาเดลลา ซีอีโอของไมโครซอฟต์ ทรงกล่าวสุนทรพจน์ในประเทศอินเดีย ตอกย้ำความเป็นผู้นำของ Azure ในการแข่งขัน AI เขาได้สรุปประเด็นสำคัญหลายประการที่ Azure โดดเด่น ได้แก่:
Microsoft ลงทุนมหาศาลในการสร้างตัวเร่งความเร็ว AI ที่ล้ำสมัยสำหรับการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ตัวเร่งความเร็วเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า ทำให้นักพัฒนาและองค์กรต่างๆ สามารถเข้าถึงได้ในวงกว้าง
“สิ่งหนึ่งที่ฉันบอกนักพัฒนาของเราที่ Microsoft คือความทะเยอทะยานอย่างยิ่งในวันนี้เกี่ยวกับสิ่งที่คุณสามารถสร้างด้วยโมเดลที่ดีที่สุด โดยรู้ว่าในอีก 18 เดือนข้างหน้า ค่าใช้จ่ายนี้จะเป็นหนึ่งในสิบหรือหนึ่งในร้อยของต้นทุนที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน และนั่นเป็นสิ่งที่ทรงพลังมาก”
Azure นำเสนอพอร์ตโฟลิโอที่ครอบคลุมของโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า ซึ่งรวมถึง GPT-3, GPT-4 และโมเดลโอเพ่นซอร์สต่างๆ นอกจากนี้ Microsoft ยังกระตือรือร้นในการค้นคว้าและพัฒนาสถาปัตยกรรมโมเดลใหม่ๆ เช่น PHY และโทเค็นการให้เหตุผล ซึ่งจะช่วยขยายขอบเขตความสามารถของ AI
Microsoft เชื่อว่า AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาต่างๆ เช่น วัสดุศาสตร์และการเปลี่ยนแปลงพลังงาน เครื่องมือ Azure ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักวิจัยเข้าใจและเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ในสาขาเหล่านี้ ซึ่งเป็นการเร่งสร้างนวัตกรรม
โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบเดิมจำเป็นต้องยกเครื่องใหม่เพื่อรองรับความต้องการของปริมาณงาน AI โซลูชันข้อมูลของ Azure รวมดัชนีเวกเตอร์และสเปซเวกเตอร์ที่ฝังไว้ ช่วยให้สามารถดึงและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Azure Fabric แยกฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมออก ทำให้นักพัฒนาสามารถควบคุมและมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล ช่วยให้สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับต้นทุนให้เหมาะสม
“ผมคิดว่าสิ่งนี้จะมีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับแม้แต่ชั้นข้อมูลร่วมกับส่วนที่เหลือของแอปพลิเคชัน”
Nadella เน้นย้ำว่า AI Stack ของ Microsoft ซึ่งประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐาน แบบจำลอง ข้อมูล และเครื่องมือต่างๆ นั้นพร้อมใช้งานและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้เขายังเน้นย้ำถึงความสามารถในการจ่ายของโซลูชัน AI ได้ด้วยกฎของมัวร์ ซึ่งทำให้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น
โดยรวมแล้ว สุนทรพจน์ของ Nadella แสดงให้เห็นภาพที่ชัดเจนของวิสัยทัศน์ของ Microsoft เกี่ยวกับอนาคตของ AI และความมุ่งมั่นในการมอบเครื่องมือและทรัพยากรที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ให้กับนักพัฒนาเพื่อให้ประสบความสำเร็จ ด้วยการมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานที่ล้ำสมัย โมเดลที่หลากหลาย นวัตกรรมข้อมูล และแนวทางที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ทำให้ Azure ดูเหมือนจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะรักษาความเป็นผู้นำในการแข่งขัน AI
ที่นี่คือ วีดีโอ.
