Microsoft เอาชนะคู่แข่งในการแข่งขัน Image Recognition
2 นาที. อ่าน
เผยแพร่เมื่อ
แชร์บทความนี้
ปรับปรุงคู่มือนี้
อ่านหน้าการเปิดเผยข้อมูลของเราเพื่อดูว่าคุณจะช่วย MSPoweruser รักษาทีมบรรณาธิการได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม
ในความท้าทายในการตรวจจับภาพจากภาพถ่าย 100,000 รูปจาก Flickr และเครื่องมือค้นหายอดนิยมอย่างถูกต้อง Microsoft ได้เอาชนะคู่แข่งอย่าง Google, Intel, Qualcomm และ Tencent Microsoft สามารถทำได้โดยใช้วิธีการที่เรียกว่า เครือข่ายประสาทลึกซึ่งฝึกคอมพิวเตอร์ให้รู้จักภาพเหล่านี้
เห็นได้ชัดว่าเป็นเทคโนโลยีทั่วไปในหมู่นักวิจัยในสาขานี้โดยเฉพาะ ระบบนักวิจัยของ Microsoft มีประสิทธิภาพมากกว่าเพราะอนุญาตให้ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ลึกมาก ซึ่งสามารถลึกกว่าระบบที่เคยใช้ก่อนหน้านี้ถึง 5 เท่า
จากสามหมวดหมู่ที่ Microsoft ป้อนในการแข่งขัน ImageNet: การจำแนกประเภท การโลคัลไลซ์เซชั่น และการตรวจจับ ทีมของ Microsoft มาเป็นที่หนึ่ง ในการแข่งขัน Microsoft Common Objects in Context ซึ่งเป็นโครงการที่ได้รับทุนสนับสนุนจาก Microsoft แต่ปัจจุบันดำเนินการโดยนักวิชาการคนอื่น ๆ ทีม Microsoft ได้รับรางวัลชนะเลิศอีกครั้งในด้านการตรวจจับและการแบ่งส่วนภาพ ผลงานที่ชนะของ Microsoft มีอัตราข้อผิดพลาดในการโลคัลไลเซชันเพียง 9% และอัตราข้อผิดพลาดการจัดหมวดหมู่ 3.5%
การประกวดครั้งนี้เป็นปีที่หกซึ่งจัดโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยและองค์กรชั้นนำทั่วโลก และกำลังกลายเป็นมาตรฐานสำหรับสาขาการวิจัย
โปรแกรมนี้ยังค่อนข้างเชี่ยวชาญในการจดจำรูปแบบคำพูด ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์พื้นฐานในความสามารถในการแปลแบบเรียลไทม์ของ Skype
