Microsoft Azure Maia และ Microsoft Azure Cobalt เป็นชิปซิลิคอนแบบกำหนดเองใหม่สำหรับปริมาณงานบนคลาวด์
2 นาที. อ่าน
เผยแพร่เมื่อ
แชร์บทความนี้
ปรับปรุงคู่มือนี้
อ่านหน้าการเปิดเผยข้อมูลของเราเพื่อดูว่าคุณจะช่วย MSPoweruser รักษาทีมบรรณาธิการได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม
หลังจาก AWS ของ Google และ Amazon วันนี้ Microsoft ได้ประกาศซิลิคอนแบบกำหนดเองสำหรับปริมาณงานบนคลาวด์ แม้ว่า Google จะมี TPU สำหรับการเร่งความเร็ว AI แต่ AWS ของ Amazon ก็มี Graviton, Inferentia และ Trainium ซิลิคอนที่สร้างขึ้นเองใหม่ของ Microsoft มีเป้าหมายไปที่ AI และปริมาณงานขององค์กรใน Microsoft Cloud Microsoft เน้นย้ำว่าข้อเสนอซิลิคอนแบบกำหนดเองใหม่จะพร้อมใช้งานควบคู่ไปกับข้อเสนอซิลิคอนอื่นๆ ที่เป็นที่ยอมรับจาก Intel, AMD, NVIDIA และอื่นๆ
Azure Maia และ Azure Cobalt ถูกสร้างขึ้นด้วยมุมมองแบบองค์รวมของระบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและราคาให้เหมาะสม
วันนี้ Microsoft ประกาศชิปซิลิคอนแบบกำหนดเองใหม่ดังต่อไปนี้:
- ไมโครซอฟต์ อาซัวร์ ไมอา
- ไมโครซอฟต์ อาซูร์ โคบอลต์
Microsoft Azure Maia คือชิป AI Accelerator ที่ออกแบบมาเพื่อรันการฝึกอบรมบนคลาวด์และการอนุมานสำหรับปริมาณงาน AI เช่น โมเดล OpenAI, Bing, GitHub Copilot และ ChatGPT Maia 100 เป็นรุ่นแรกในซีรีส์และประกอบด้วยทรานซิสเตอร์ 105 พันล้านตัว ทำให้เป็นหนึ่งในชิปที่ใหญ่ที่สุดที่ผลิตโดยใช้เทคโนโลยีการผลิต 5 นาโนเมตร Azure Maia 100 ไม่ใช่แค่ซิลิคอนเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับงานที่ครอบคลุมทั้งซิลิกอน ซอฟต์แวร์ เครือข่าย แร็ค และความสามารถในการทำความเย็น Azure Maia จะแข่งขันกับ Google TPU และ AWS Inferentia และ Trainium
Microsoft Azure Cobalt เป็นชิปบนคลาวด์ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และความคุ้มทุนสำหรับปริมาณงานวัตถุประสงค์ทั่วไป Cobalt 100 เป็นรุ่นแรกในซีรีส์และเป็นชิปคอร์ 64 บิตแบบ 128 บิต ซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้สูงสุดถึง 40% เมื่อเทียบกับชิป Azure Arm รุ่นปัจจุบัน Microsoft กล่าวว่า Cobalt กำลังขับเคลื่อนบริการต่างๆ เช่น Microsoft Teams และ Azure SQL อยู่แล้ว Azure Cobalt จะแข่งขันกับ AWS Graviton
ทั้งชิป Azure Maia และ Azure Cobalt จะเริ่มเปิดตัวในศูนย์ข้อมูลของ Microsoft ในต้นปีหน้า ในขั้นต้น ชิปเหล่านี้จะขับเคลื่อนบริการของ Microsoft เช่น Microsoft 365 Copilot และ Azure OpenAI Service
นอกจากนี้ Maia 100 AI Accelerator ยังได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับกลุ่มฮาร์ดแวร์ Azure Brian Harry นักวิจัยด้านเทคนิคของ Microsoft ซึ่งเป็นผู้นำทีม Azure Maia กล่าว การบูรณาการในแนวดิ่ง - การจัดแนวการออกแบบชิปกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ที่ออกแบบโดยคำนึงถึงปริมาณงานของ Microsoft - สามารถให้ประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพิ่มขึ้นอย่างมาก เขากล่าว
