Microsoft ประกาศ Team Data Science Process ซึ่งเป็นวิธีการที่คล่องตัวเพื่อปรับปรุงการทำงานร่วมกัน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่และหลายองค์กรเพิ่งเริ่มจัดตั้งทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับความต้องการที่แตกต่างกัน วันนี้ ไมโครซอฟต์ประกาศ กระบวนการข้อมูลวิทยาศาสตร์ของทีม (TDSP) ซึ่งเป็นระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบวนซ้ำ คล่องตัว และชุดแนวทางปฏิบัติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลร่วมกัน TDSP ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ตระหนักถึงคำมั่นสัญญาของวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับธุรกิจของตนอย่างเต็มที่ และแก้ไขปัญหาต่างๆ ดังต่อไปนี้

หากคุณกำลังสร้างทีม Data Science แต่ไม่แน่ใจว่าจะทำให้ทีมมีประสิทธิผลได้อย่างไร? คุณกังวลหรือไม่ว่าการขาดความร่วมมือหรือกระบวนการที่สม่ำเสมออาจขัดขวางความสำเร็จของโครงการ คุณทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นประจำมากเกินไปด้วยตนเองหรือไม่? คุณเผชิญกับความท้าทายในการรวบรวมหรือนำความรู้กลับมาใช้ใหม่จากการริเริ่มด้านข้อมูลในทีมของคุณหรือไม่?

TDSP มีองค์ประกอบดังต่อไปนี้:

• A วงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูล คำนิยาม.
• A โครงสร้างโครงการมาตรฐานรวมถึงลำดับชั้นไดเร็กทอรีที่กำหนดไว้อย่างดี และรายการของเอาต์พุตอาร์ติแฟกต์ในโครงสร้างเท็มเพลตเอกสารมาตรฐานที่จัดเก็บไว้ในที่เก็บเวอร์ชัน
• A โครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ที่ใช้ร่วมกันและกระจาย.
• เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและยูทิลิตี้ สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สิ่งเหล่านี้ช่วยลดความยุ่งยากในการปฏิบัติตามกระบวนการโดยการสร้างสิ่งประดิษฐ์ของโครงการโดยอัตโนมัติและจัดเตรียมสคริปต์สำหรับงานทั่วไป เช่น การสร้างและการจัดการที่เก็บและทรัพยากรการวิเคราะห์ที่ใช้ร่วมกัน

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับมัน โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.