Studie tyder på att personliga assistenter "når sin toppkapacitet"
2 min. läsa
Publicerad den
Dela den här artikeln
Förbättra den här guiden
Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer
A studera av Microsoft bevisar att den främsta anledningen till att vi använder digitala personliga assistenter är att söka efter ett snabbt fakta. Det beror förmodligen på att komplicerade svar sannolikt inte kommer att ge några relevanta resultat, men du kan inte gå fel med mätkonverteringar.
I vilken grad detta är sant beror på enheten, vilket framgår av en studie av Perficientdigital.
Digital Personal Assistants noggrannhetsstudie testar noggrannheten hos svaren på 4,999 XNUMX frågor mot sju olika personliga assistenter.
Utmanarna var Alexa, Echo Show, Cortana, Google Assistant på Google Home, Google Assistant på Google Home Hub, Google Assistant på en smartphone och slutligen Siri.
Medan studien visar att Google Assistant på en smartphone, återigen, är bäst på att svara på frågor fullständigt och korrekt; Cortana tog ledningen i sitt försök att svara på de flesta frågorna. Alexa uppvisade också tillväxt i kategorin Antalet försök till frågor.
Som en generell trend sjönk noggrannheten över alla enheter jämfört med samma studie förra året, men Siri ligger långt i ledningen i kategorin "Antal felaktiga svar", med Echo Show som näst minst exakt.
Här är en sammanfattning av jämförelser mellan de ledande digitala personliga assistenterna, baserat på andelen svarsförsök och andelen av dem som är fullständiga och korrekt besvarade.
Här är de andra kategorierna, som representeras i följande tabeller.
År-för-år-studie av försök till svar
År-för-år-studie för andelen fullständigt och korrekt besvarade frågor
Antal felaktiga svar
Andel svar som innehåller utdrag från tredje part
Utvalda utdrag är svar från en tredje parts källa, som levereras av de digitala personliga assistenterna.
Roligaste personliga assistenten
Alexa och Siri delade båda för flest skämt.
Det faktum att den allmänna trenden visar en minskning av noggrannheten runt om tyder på att nuvarande algoritmer har nått sin fulla potential, och ny teknik krävs innan de kan utvecklas.
Källa: Windows senaste
