Snowflakes senaste arktiska textinbäddningsmodell överträffar konkurrenterna
2 min. läsa
Publicerad den
Dela den här artikeln
Förbättra den här guiden
Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer
Viktiga anteckningar
- Snowflake avslöjar Arctic Embed-modeller med öppen källkod för nästa generations företagssökning.
Snowflake tillkännagav idag frisläppandet av öppen källkod för sin Arctic Embed-familj av AI-modeller. Snowflakes största Arktisk inbäddningsmodell överträffar konkurrenterna på Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) trots att den är betydligt mindre. Den största arktiska inbäddningsmodellen med 330 miljoner parametrar visade en rekordhämtning på 55.9. Detta markerar ett genombrott för företag som söker kraftfulla men kostnadseffektiva söklösningar.
Arctic embed-modellerna är tillgängliga nu på Hugging Face under Apache 2.0-licensen och kommer snart att vara tillgängliga inom Snowflakes Cortex-inbäddningsfunktion (för närvarande i privat förhandsvisning).
Viktiga höjdpunkter:
- Klassens bästa hämtning: Sviten med fem inbäddade Arctic-modeller ger toppmoderna sökresultat i ett brett spektrum av storlekar, och överträffar andra modeller med öppen källkod på MTEB-hämtningsbenchmark.
- Prestanda och effektivitet: Snowflakes stora (l) modell slår unikt modeller med sluten källkod med 4x parametrarna, och erbjuder överlägsen prestanda med ett mindre fotavtryck.
- Stöd för långa dokument: Den medium (m) modellen inkluderar en version med lång sammanhang för sömlös hantering av utökade dokument (upp till 8192 tokens).
- Optimerad för företag: Arctic embed-modeller utmärker sig i lägre latens och minskad total ägandekostnad (TCO) jämfört med alternativ av liknande kvalitet.
Sökandet efter bättre sökning
Snowflakes AI-ansträngningar förstärks av förvärvet av Neeva. Dessa modeller drar nytta av Snowflakes etablerade sökexpertis och banbrytande forskning, och erbjuder en oöverträffad lösning för företag som vill förnya sina sökmöjligheter med proprietära data och LLM.
Öppen källkod, Enterprise Grade
Snowflakes arktiska inbäddningsmodeller är redo att störa marknaden och utmana dominansen av inbäddnings-API:er med sluten källkod. De erbjuder ett kraftfullt alternativ med öppen källkod till leverantörer som OpenAI och Cohere, vilket möjliggör implementering utan leverantörslåsning.
