OpenAI tillkännager flera nya finjusterande API-funktioner och utökat Custom Model-program
2 min. läsa
Publicerad den
Dela den här artikeln
Förbättra den här guiden
Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer
Viktiga anteckningar
- OpenAI utökar sina finjusteringsmöjligheter med nya funktioner, assisterad finjustering och skräddarsydda modeller, vilket ger organisationer möjlighet att skräddarsy språkmodeller för specifika behov.
Förra året lanserade OpenAI först sitt självbetjänings-finjusterings-API för GPT-3.5. Finjustering kan hjälpa LLM:er att bättre förstå innehåll och utöka dess befintliga kunskap och kapacitet för en specifik uppgift. Sedan lanseringen har tusentals organisationer använt finjusterings-API för att generera bättre kod, för att sammanfatta text i ett specifikt format och mer.
Idag, OpenAI meddelade flera nya funktioner för utvecklare för att ge dem mer kontroll över finjusteringen. Läs om dem nedan.
- Spara en fullständigt finjusterad modellkontrollpunkt under varje träningsepok för att minska behovet av efterföljande omskolning, särskilt vid överanpassning
- En ny sida vid sida Playground UI för att jämföra modellkvalitet och prestanda, vilket möjliggör mänsklig utvärdering av utdata från flera modeller eller finjustera ögonblicksbilder mot en enda uppmaning
- Stöd för integrationer med tredjepartsplattformar för att låta utvecklare dela detaljerad finjusteringsdata till resten av sin stack
- Mätvärden beräknade över valideringsdataset (tidigare en samplad batch) i slutet av varje epok för att ge bättre insyn i modellens prestanda (tokenförlust och noggrannhet) och ge feedback om modellernas generaliseringsförmåga
- Möjligheten att konfigurera tillgängliga hyperparametrar från Dashboard (snarare än endast via API eller SDK)
- Olika förbättringar av den finjusterande Dashboard, inklusive möjligheten att konfigurera hyperparametrar, se mer detaljerad träningsstatistik och köra jobb från tidigare konfigurationer igen.
Idag tillkännagav OpenAI också det assisterade finjusteringserbjudandet som en del av Custom Model-programmet. Genom assisterad finjustering kommer en dedikerad grupp OpenAI-forskare att använda tekniker utöver finjusterings-API:et, såsom ytterligare hyperparametrar och olika parametereffektiva finjusteringsmetoder (PEFT) för att träna och optimera modeller för en specifik domän. Det här programmet kommer att vara till stor hjälp för organisationer som behöver stöd för att bygga effektiva pipelines för utbildningsdata, utvärderingssystem och skräddarsydda parametrar och metoder för att förbättra modellprestanda för deras specifika domän. Förutom assisterad finjustering hjälper OpenAI också organisationer att träna en specialbyggd modell från grunden som förstår deras verksamhet, bransch eller domän.
"Med OpenAI kan de flesta organisationer se meningsfulla resultat snabbt med självbetjänings-finjusterande API. För alla organisationer som behöver finjustera sina modeller djupare eller införa ny, domänspecifik kunskap i modellen, kan våra Custom Model-program hjälpa till”, skrev OpenAI-teamet.
