Microsoft Indiens senaste app ger bönder råd om bästa tiden att så grödor
2 min. läsa
Uppdaterad den
Dela den här artikeln
Förbättra den här guiden
Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer
I samarbete med International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) och Andhra Pradesh-regeringen har Microsoft India utvecklat en ny mobilapplikation för bönder. Denna applikation ger bönder råd om den bästa tiden att så grödor beroende på väderförhållanden, jord och andra indikatorer. Denna app kommer också att fungera som en personlig byrådgivningspanel för Andhra Pradesh.
"Att sammanföra mycket spridd data och utveckla ett analysverktyg som är heltäckande och ger korrekta förutsägelser till bönderna, är ett akut behov. Vi är glada över att arbeta med Microsoft för att förbättra inkomsterna och förbättra livet för småbrukare, och detta kommer att stärka vårt digitala jordbruksinitiativ på ett stort sätt”, säger David Bergvinson, generaldirektör för ICRISAT.
ICRISAT använde Microsoft Cortana Intelligence Suite inklusive maskininlärning och Power BI att samverka med väderprognosmodeller från USA-baserade aWhere Inc. och omfattande data inklusive nederbörd under de senaste 45 åren samt 10 års framstegsdata för jordnötsådd för Kurnool-distriktet. Dessa data nedskalas sedan för att skapa förutsägbarhet och vägleda bönder att välja den perfekta såveckan.
I en kommentar till denna utveckling, Anil Bhansali, VD, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., sa: "Vi är glada över att kunna stödja ICRISAT för att få effekt för bönder genom vår teknik. Jordbruket är en avgörande ekonomisk bidragsgivare i Indien, och implementeringen av avancerad analys inom jordbruket kommer att bidra till att effektivisera och stärka jordbruksmetoderna. Såningsappen och Personalized Village Advisory Dashboard är utvecklade för att tillhandahålla kraftfull molnbaserad prediktiv analys för att ge bönder viktig information och insikter för att hjälpa till att minska misslyckanden och öka avkastningen, i sin tur minska stress och generera bättre inkomster. Vi tror stenhårt på potentialen hos Microsoft Azure Machine Learning och Power BI för att ge effektivitetsvinster inte bara inom jordbruket utan även inom sjukvård, utbildning och vidare. Detta är en betydande start för digitalt jordbruk och kan dra fördelar på flera sätt när regeringar och intressenter upptäcker potentialen för teknik att låsa upp och erbjuda flera lösningar för jordbrukare.”
