Microsofts AI används för att identifiera potentiella skolavhoppare

Andra Pradesh-regeringen använder Microsoft Azure Machine Learning för att identifiera elever som riskerar att hoppa av under det kommande läsåret.

Azure Machine Learning är en molntjänst för prediktiv analys som gör det möjligt att snabbt skapa och distribuera prediktiva modeller som analyslösningar. Den tillhandahåller inte bara verktyg för att modellera prediktiv analys, utan tillhandahåller också en helt hanterad tjänst som du kan använda för att distribuera dina prediktiva modeller som färdiga att konsumera webbtjänster.

Baserat på demografi som kön, socioekonomisk demografi, akademisk prestation, skolinfrastruktur och lärarkunskaper har applikationen identifierat 19,500 XNUMX Visakhapatnam-distriktselever med hög risk. Dessa studenter kommer att erbjudas en mängd olika program och rådgivningssessioner för att ingripa och förhindra det negativa förutspådda resultatet.

"Kampanjen är också inriktad på att öka antalet inskrivningar vid statliga skolor genom att öka medvetenheten om fördelarna med offentliga skolor. Vi kommer att använda prediktiva data för att spåra, ge råd och ta itu med frågorna för studenterna, som sannolikt kommer att hoppa av nästa läsår”, sa tjänstemännen.

Intressant nog identifierade Microsofts AI att höga prediktorer för elever som hoppar av är funktioner som otillräckliga möbler och otillräcklig toalettinfrastruktur, vilket tyder på att tillgänglighet och lämplig användning av resurser kan vara den största avgörande faktorn för studentframgång.

Visakhapatnam-distriktets utbildningstjänstemän avslöjade att en registreringskampanj kommer att genomföras från 23 till 30 april för att inte bara släppa in nya elever i skolor utan också uppmuntra avhoppare att gå med i skolor igen.

Microsoft designade Azure maskininlärning att eliminera de tunga lyften som är involverade i att bygga och distribuera maskininlärningsteknik och göra den tillgänglig för alla. Läs mer om tekniken här..

Via TimeOfIndia