Microsoft släpper SynapseML, ett bibliotek med öppen källkod för att skapa skalbara pipelines för maskininlärning
1 min. läsa
Publicerad den
Dela den här artikeln
Förbättra den här guiden
Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer
Microsoft tillkännagav i går lanseringen av SynapseML (tidigare MMLSpark), ett bibliotek med öppen källkod för att skapa skalbara pipelines för maskininlärning. SynapseML bygger på Apache Spark och SparkML för att möjliggöra nya typer av arbetsflöden för maskininlärning, analys och modelldistribution.
SynapseML förenar flera befintliga ML-ramverk och nya Microsoft-algoritmer i ett enda, skalbart API som är användbart över Python, R, Scala och Java.
Azure Synapse Analytics-användare kan nu dra fördel av SynapseML med företagsstöd. De kan nu bygga storskaliga ML-pipelines med hjälp av Azure Cognitive Services, LightGBM, ONNX och andra tillgängliga SynapseML-funktioner.
Du kan lära dig mer om SynapseML här..
Källa: Microsoft
