Microsoft Research visar hur gestigenkänning kan användas i vardagliga appar

Lästid ikon 2 min. läsa


Läsare hjälper till att stödja MSpoweruser. Vi kan få en provision om du köper via våra länkar. Verktygstipsikon

Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer

Microsoft Research Advanced Technologies Lab i Israel arbetar på ett forskningsprojekt som heter Project Prague som kommer att tillåta apputvecklare att inkludera grundläggande handgesterstöd i sina applikationer utan mycket arbete. De kan också skapa skräddarsydda gester för sina egna appar eller andra produkter, med väldigt lite extra programmering eller expertis.

Låt oss säga att du pratar med en kollega över Skype och att du är redo att avsluta samtalet. Tänk om du, istället för att använda musen eller tangentbordet för att klicka på en knapp, helt enkelt kunde göra rörelsen genom att lägga på telefonen?

Behöver du låsa din datorskärm snabbt? Tänk om du, istället för att klättra för att stänga fönster och trycka på kortkommandon, helt enkelt sträcker ut handen och härmar gesten att vrida en nyckel i ett lås?

Project Prague använder maskininlärning för att träna system att känna igen rörelser, körs med en 3D-kamera. MSR spelade in miljontals handbilder och använde sedan datamängden för att träna tekniken att känna igen alla möjliga handställningar och rörelser.

Eyal Krupka, en huvudsaklig tillämpad forskare och chef för labbets forskning om datorseende och maskininlärning, sa att tekniken sedan använder hundratals mikroenheter för artificiell intelligens, som var och en analyserar en enskild aspekt av användarens hand, för att korrekt tolka varje gest.

Slutresultatet är ett system som inte bara känner igen en persons hand, utan också förstår den personens avsikt.

Läs mer om detta projekt här..

Mer om ämnena: Advanced Technologies Lab, Grundläggande handgester, Israel, microsoft research, Forskning