Microsoft Research samarbetar med botaniker för att utveckla Smart Flower Recognition System

Lästid ikon 1 min. läsa


Läsare hjälper till att stödja MSpoweruser. Vi kan få en provision om du köper via våra länkar. Verktygstipsikon

Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer

Microsoft Research Flower Recognition

Microsofts forskare arbetade med botaniker vid Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences (IBCAS) för att utveckla Smart Flower Recognition System som kan användas för att känna igen typen av blomma från dess bild. Det finns minst 250,000 2.6 arter av blommor och även erfarna botaniker har svårt att identifiera dem alla. Med hjälp av MSRA:s bildigenkänningsteknik och 20 miljoner bilder från IBCAS använde forskare XNUMX-lagers konvolutionerande neurala nätverk för att känna igen bilder med hjälp av en uppsättning inlärbara filter.

Under den framåtgående passagen viks varje filter över bredden och höjden av ingångsvolymen, vilket beräknar punktprodukten mellan filtrets ingångar och ingången. Detta producerar en 2-dimensionell aktiveringskarta över det filtret. Som ett resultat lär nätverket sig filter som aktiveras för specifika typer av funktioner vid en given rumslig position i ingången.

Detta system kan exakt identifiera bilder mer än 90 procent av tiden. Läs mer om det här projektet här..

Mer om ämnena: app, botanister, Kina, Chinese Academy of Sciences, IBCAS, maskininlärning, microsoft, Forskning, Smart blomsterigenkänningssystem

Kommentera uppropet

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är markerade *