Microsoft lämnar patent på en ny maskininlärningsmodell för att skapa hyperrealistisk avatar med verkliga detaljer – även blodflöden

Microsoft lämnar patent på en ny maskininlärningsmodell som i princip låter dig konstruera hyper realistisk avatarer som ser mycket mer levande ut än de redan gör. 

Det nya patentet, publiceras på USPTO:s portal den 14 november i år, beskriver att den nya maskininlärningsmodellen kan få avatarer och bilder att se ut som om de upplever fysiologiska processer, såsom blodflöde till exempel. 

Metoden går ut på att justera pixlar baserat på en fysiologisk signal, såsom hjärtfrekvens, för att skapa ett mer naturligt utseende i videor eller bilder. 

Men varför? Tja, Microsoft säger att när realistiska avatarer också är det realistisk, folk tycker att de är läskiga. Så för att göra dem mer "pålitliga" och livliga kan fysiologiska signaler - som blodflöden eller rodnar till exempel - läggas till för att göra dem mer verklighetstrogna. 

Den Redmond-baserade teknikjätten beskriver vidare i dokumentet att realistiska avatarer måste efterlikna inte bara uppenbara rörelser som att blinka eller huvudgester, men också subtila förändringar som variationer i blodflöde, andning och till och med reaktioner på känslor.

Så för att uppnå detta mål kommer Microsoft att använda en modell för djupinlärning som kallas ett konvolutionellt uppmärksamhetsnätverk (CAN) för att förbättra noggrannheten för att fånga blodflödesmönster i en avatars ansikte. 

Denna modell tar sedan hänsyn till både färgförändringar och temporal dynamik (förändringar över tid) för att skapa en mer realistisk representation av blodflödet.

Ansökan av detta patent bör sträcka sig längre än till daglig användning: det kan också tillämpas på att skapa karaktärer för videospel etc. Kanske den nya 3D-avatarer på Microsoft Teams blir det mycket mer realistiskt? Vem vet, men en sak är säker, om det här patentet går igenom, då skulle det vara en game changer som kan revolutionera hur avatarer och animerade karaktärer uppfattas.