Microsoft och Harvard tillkännager en differential sekretessplattform med öppen källkod

Microsoft har samarbetat med Harvard Universitys Institute for Quantitative Social Science för att skapa en första i sitt slag med öppen källkodsplattform för differentiell integritet. Tekniken kommer att tillåta forskare att bevara användarnas integritet samtidigt som de utför analyser av datamängder.

Både Microsoft och Harvard först började utvecklingen av en differentiell integritetsplattform förra året och har äntligen meddelat det i samarbete med  OpenDP Initiative ledd av Harvard.

Differentiell integritet, hjärtat i dagens milstolpe, uppfanns på Microsoft Research för bara 15 år sedan. I den transformativa forskningens livscykel är området fortfarande ungt. Jag är spänd på att se vad den här plattformen kommer att göra möjlig.

– Cynthia Dwork, Gordon McKay professor i CS vid Harvard och Distinguished Scientist vid Microsoft

Detta kommer att vara tillgängligt som en royaltyfri licens under Microsofts egna olika sekretesspatent för världen. Differentiell integritet introducerar brus till en datauppsättning som döljer individernas identitet och skyddar deras integritet samtidigt som informationen hålls korrekt. Den använder följande för att fungera:

• En liten mängd statistik "brus” läggs till varje resultat för att maskera bidraget från enskilda datapunkter. Detta brus arbetar för att skydda en individs integritet utan att nämnvärt påverka noggrannheten av svaren som extraheras av analytiker och forskare.

• Mängden information som avslöjas från varje fråga beräknas och dras av från en övergripande sekretessbudget för att stoppa ytterligare frågor när den personliga integriteten kan äventyras.

Microsofts differentialplattform och dess algoritmer finns nu tillgängliga på GitHub för utvecklare, forskare, akademiker och företag över hela världen att använda för testning, byggnad och support.