Microsoft distribuerar neurala nätverk med 135 miljarder parametrar för att förbättra Bing-resultaten
1 min. läsa
Publicerad den
Dela den här artikeln
Förbättra den här guiden
Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer
Microsoft Research har distribuerat ett neuralt nätverk nästan lika stort som den ökända GPT-3 för att förbättra Bing-resultaten.
GPT-3 har 175 miljarder parametrar och MEB (Make Every Feature Binary) har 135 miljarder parametrar och är designad för att analysera Bing-sökfrågor och koppla dem till de mest relevanta resultaten på webben.
MEB förbättrar resultaten genom att förhindra övergeneralisering och erbjuder mer nyanserade resultat genom att överväga alla möjliga resultat. Den möjliggör 100 % täckning av alla Bing-sökningar och kan lära sig av enorma mängder data kontinuerligt samtidigt som den på ett tillförlitligt sätt kommer ihåg fakta.
Praktiskt sett ökar MEB Bing-klickfrekvensen med 2 % och ger en minskning på 1 % av användare som skriver om sina frågor eftersom de inte fick några relevanta resultat. 1.5 % färre användare som behöver klicka på knappen "nästa sida" betyder att de inte hittade det de letade efter på första sidan.
Läs Microsoft Researches artikel för alla detaljer här..
via MarkTechPost
