Microsoft förvärvar Semantic Machines för att förbättra konversations-AI-tekniken
2 min. läsa
Publicerad den
Dela den här artikeln
Förbättra den här guiden
Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer
Microsoft meddelade idag att de har förvärvat Semantic Machines, en Berkeley, Kalifornien-baserad startup som utvecklar konversations-AI-teknik inklusive en ny konversationsmotor. Semantic Machines' Conversation Engine är ett revolutionerande tillvägagångssätt för att modellera mänsklig diskurs flytande över tal och text. Den här motorn extraherar semantisk avsikt från naturlig inmatning (röst eller text) och skapar sedan ett självuppdaterande inlärningsramverk för att hantera dialogtillstånd, sammanhang, framträdande och slutanvändarmål. Microsoft hävdar att Semantic Machines arbete använder kraften i maskininlärning för att göra det möjligt för användare att upptäcka, komma åt och interagera med information och tjänster på ett mycket mer naturligt sätt och med betydligt mindre ansträngning.
Mer än tekniken har Semantic Machines ett fantastiskt team som leds av teknikentreprenören Dan Roth och två av de mest framstående och innovativa AI-forskarna i naturligt språk i världen, UC Berkeley-professorn Dan Klein och Stanford University-professorn Percy Liang, samt tidigare Apple chefstalforskaren Larry Gillick.
Microsoft planerar att etablera ett konversations-AI-center of excellence i Berkeley för att arbeta med språkgränssnitt. "Genom att kombinera Semantic Machines teknologi med Microsofts egna framsteg inom AI, strävar vi efter att leverera kraftfulla, naturliga och mer produktiva användarupplevelser som tar konversationsdatorn till en ny nivå", skrev David Ku, CVP och teknisk chef för Microsoft AI & Research.
Källa: Microsoft
