Azure Stream Analytics stöder nu geospatiala funktioner, instrumentpaneler med låg latens och mer

Azure Stream Analytics är en helt hanterad händelsebearbetningsmotor i realtid som hjälper dig att observera djupa insikter från data. Stream Analytics gör det enkelt att ställa in analytiska beräkningar i realtid för dataströmning från enheter, sensorer, webbplatser, sociala medier, applikationer, infrastruktursystem och mer. Microsoft lade i går till flera nya funktioner till sin Azure Stream Analytics-tjänst. Läs om det nedan.

Geospatiala funktioner:

Stream Analytics har nu inbyggt stöd för geospatiala funktioner. Du kan använda dessa i din strömbearbetningslogik för att definiera geografiska områden och utvärdera inkommande geospatiala data för inneslutning, närhet, överlappning och generera varningar eller enkelt starta nödvändiga arbetsflöden etc. Dessa geospatiala funktioner är i linje med GeoJSON-specifikationen.

Anpassad kod:

Utöver det SQL-liknande språk som används för sökningar, stöder Stream Analytics nu användardefinierade funktioner med JavaScript. Med denna nya förmåga kan du nu skriva deras anpassade kod i JavaScript och enkelt anropa den som en del av deras strömbearbetningsfråga i realtid.

Stöd för Visual Studio:

Microsoft tillkännager den offentliga förhandsvisningen av Azure Stream Analytics-verktyg för Visual Studio med stöd för funktioner som IntelliSense (kodkomplettering), syntaxmarkering, felmarkörer och källkontrollintegrationer. Det kommer att möjliggöra lokal testning på klientdatorer för att möjliggöra äkta offline-förfrågningsbyggande och testupplevelse.

Stöd för Power BI:

Microsoft arbetade med Power BI-teamet för att lägga till stöd för Stream Analytics-utdata. Azure Stream Analytics-jobb kan nu matas ut till de nya Power BI-strömningsdatauppsättningarna, vilket möjliggör rika visuella och dynamiska instrumentpaneler med mycket lägre latens än vad som var möjligt hittills.

Jobbdiagnostikloggar:

Med den nya Azure Stream Analytics integration med Azure Monitoring kan du ha ett systematiskt sätt att hantera förlorade, sena eller felaktiga data samtidigt som du möjliggör effektiva mekanismer för att undersöka fel orsakade av dålig data.

Viktiga exempel på datahanteringsfel inkluderar: Datakonverterings- och serialiseringsfel i fall av schemafel; Inkompatibla typer och begränsningar som tillåt null, dubbletter; Trunkering av strängar och problem med precision vid konvertering mm.

Tillsammans med dessa nya funktioner har Microsoft också höjt priset på denna nya tjänst. Azure Stream Analytics prissätts efter antalet streamingenheter som krävs för att bearbeta data till tjänsten. En streamingenhet kostar nu $0.11/h. Om du redan använder den här tjänsten kommer du att fortsätta att betala samma pris som du gjorde före 1 februari 2017 fram till 1 januari 2018 eller utgångsdatumet för ditt nuvarande företagsavtal.

Läs mer om det här..