AI hjälper historiker att återställa och tillskriva gamla texter

Att hjälpa forskare att återställa texter som skadats under årtusenden visade sig vara bland AI:s senaste applikationer, vilket exemplifieras av det kraftfulla nya verktyget Ithaca, som byggdes av DeepMind. Det här verktyget hjälper historiker att återställa, placera och datera antika grekiska texter.  

Mänskligt skrivande är avgörande för att förstå det förflutna och den nuvarande världen. Till exempel ger den grekiska skriften på sten, keramik och metall värdefulla insikter om Medelhavsområdet med sin dokumentation av flera aspekter av det förflutna, från lagar till kalendrar och mer. Dessa inskriptioner, efter att ha trotsat tusentals år, hade skadats med tiden och till och med flyttats till andra platser. Luckorna i texterna kan variera från enstaka tecken eller bokstäver till större bitar. Detta gör en historikers jobb mycket mer komplicerat.     

Ithaca erbjuder hjälp i denna utmaning genom att hjälpa till att förutsäga saknade bitar av inskriptionerna, såväl som deras datum och plats. Ithaca, som fick sitt namn efter den grekiska ön i Homers Odyssey, introducerades i en tidning publicerad i Natur. Detta verktyg bygger och utökar Pythia, som var DeepMinds tidigare system för textåterställning.  

Utvärdering av Ithaca visar att den kan vara 62 % korrekt när det gäller att återställa skadade texter och 71 % korrekt när det gäller att spåra den ursprungliga platsen. När det gäller dejting kan det datera texter till 30 år av deras datumintervall.  

Den tar dock inte över jobbet med att dechiffrera, placera och datera texterna. Bäst är det när historikern arbetar i samarbete med AI. DeepMinds experimentella utvärdering visar att det är lättare för forskarna att tolka resultat med hjälp av Ithacas designbeslut och visualisering. Genom att arbeta ensamma uppnådde experthistorikerna 25 % noggrannhet när de återställde gamla texter. Parat med Ithaca förbättrades historikernas prestanda till 72 %, vilket överträffade modellens individuella prestanda. Detta visar den kraftfulla potentialen hos AI och mänskligt samarbete i historiska tolkningar.  

Den största datamängden med grekisk inskription i digitalt format från Packard Humanities Institute hade använts för att träna Ithaca. Den tränades inte bara med att använda ord som input utan också med individuella tecken. Dessa två ingångar utvärderas parallellt så att Ithaca skulle kunna utvärdera inskriptionen vid behov. 

Den goda nyheten är att DeepMind samarbetade med Google Cloud och Google Arts & Culture att erbjuda Ithacas gratis interaktiva version för forskare, pedagoger och museipersonal. Vidare har DeepMind också öppen källkod för att stödja ytterligare forskning.  

Detta kan bara vara början på mer samarbete mellan AI och människor för att bättre förstå den betydande perioden i världshistorien. Medan det antika Grekland är avgörande för att få bättre idéer om Medelhavsvärlden, kvarstår faktum att det fortfarande bara är en del av världens enorma civilisationer. Som sådan arbetar DeepMind på Ithaca-versioner, som tränas på andra gamla språk. Listan inkluderar hebreiska, maya, akkadiska och demotiska.