Microsoft je zdaj integriral podporo za Apache Spark v strežnik Microsoft R za Hadoop

Microsoft je danes objavil, da je integriral podporo za Apache Spark v strežnik Microsoft R za Hadoop, s čimer bodo prednosti Sparka pri hitrosti dosegle uporabnike R z lokalnimi namestitvami.

• Moč Microsofta R na Apache Spark: Kombinacija strežnika R s storitvijo Spark daje uporabnikom možnost izvajanja funkcij R v tisočih vozliščih Spark, kar vam omogoča usposabljanje modelov na 1000-krat večjih podatkih. Poleg tega, ko primerjamo R Server na gruči Spark s petimi vozlišči z odprtokodnim R z algoritmi CRAN, ki se lahko izvajajo samo na enem strežniku, je R Server pognal GLM 125-krat hitreje na petkrat večji strojni opremi, kar prikazuje skupno hitrost paraleliziranih algoritmov strežnika R. in Sparkovo arhitekturo v spominu.
• Brezplačni odjemalec R za podatkovne znanstvenike: Pred kratkim smo tudi napovedali, da bi dodatno opolnomočili znanstvenike s podatki Odjemalec Microsoft R, novo brezplačno dostopno orodje za podatkovne znanstvenike za izgradnjo visoko zmogljive analitike z uporabo R. R Client ne samo, da vam omogoča uporabo katere koli od odprtokodnih funkcij R za analizo podatkov, ki so prisotni na vaši lokalni delovni postaji, temveč vam omogoča tudi analizo oddaljenih velikih podatkov in povečati analitiko s potiskanjem izračuna v produkcijski primerek strežnika Microsoft R, kot so storitve SQL Server R, R Server za Hadoop in HD Insight s Sparkom.

Microsoft je danes objavil tudi, da je DeployR, komponenta strežnika Microsoft R Server, doživel velike izboljšave arhitekture, zaradi česar je lažja za uporabo, z več izbire podprtih baz podatkov repozitorija in varnejši kot kdaj koli prej z izboljšanimi funkcijami spletne varnosti za boljšo zaščito pred zlonamernimi napadi, izboljšano varnost namestitve in izboljšano upravljanje varnostnih politik.

Prenesite odjemalec Microsoft R danes. Več o tem si preberite na spodnji povezavi do vira.