Microsoft napoveduje Team Data Science Process, agilno metodologijo za izboljšanje sodelovanja
2 min. prebrati
Objavljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Podatkovna znanost je razmeroma nov koncept in številne organizacije so pred kratkim začele oblikovati skupine za podatkovne znanosti za različne potrebe. Danes je Microsoft objavil Timski znanstveni proces (TDSP), agilna, iterativna metodologija podatkovne znanosti in niz praks za sodelovalno znanost o podatkih. TDSP je zasnovan tako, da pomaga organizacijam v celoti uresničiti obljubo podatkovne znanosti za njihovo poslovanje, in obravnava težave, kot so spodaj.
Če gradite ekipo za podatkovne znanosti, vendar niste prepričani, kako narediti ekipo produktivno? Vas skrbi, da bi pomanjkanje sodelovanja ali doslednih procesov lahko oviralo uspeh projekta? Ali ročno opravljate preveč rutinskih nalog podatkovne znanosti? Ali se soočate z izzivi pri zajemanju ali ponovni uporabi znanja iz podatkovnih pobud v vaših ekipah?
TDSP ima naslednje komponente:
- A življenjski cikel podatkovne znanosti opredelitev.
- A standardna struktura projekta, vključno z dobro definirano hierarhijo imenikov in seznamom izhodnih artefaktov v standardni strukturi predloge dokumenta, ki so shranjeni v repozitoriju z različicami.
- A skupna in porazdeljena analitična infrastruktura.
- Orodja in pripomočki za produktivnost za podatkovne znanstvenike. Ti poenostavljajo upoštevanje postopka s samodejnim ustvarjanjem artefaktov projekta in zagotavljanjem skriptov za običajna opravila, kot so ustvarjanje in upravljanje repozitorijev in skupnih analitičnih virov.
Preberite več o tem tukaj.
