Microsoft je objavil, da je navidezni stroj Linux Data Science na voljo na trgu Azure
2 min. prebrati
Objavljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Microsoft Data Science Virtual Machine je slika navideznega stroja Azure (VM), ki je vnaprej nameščena in konfigurirana z več priljubljenimi orodji, ki se običajno uporabljajo za analitiko podatkov in strojno učenje. Nekatera vključena orodja so Microsoft R Server Developer Edition, distribucija Anaconda Python, Azure SDK in še več. Microsoft je danes objavil dostopnost navideznega stroja Linux Data Science na trgu Azure. Ta slika VM po meri, zgrajena na Linuxu različice 7.2, ki temelji na OpenLogic CentOS. Spodaj poiščite seznam orodij, ki so vnaprej nameščena in vnaprej konfigurirana na navideznem stroju Linux Data Science Virtual Machine,
- Microsoft R Open (z Intel Math Kernel Library).
- Distribucija Anaconda Python s Pythonom 2.7 in 3.5.
- Prenosniki Jupyter z jedrom Python in R za raziskovanje in razvoj podatkov na podlagi brskalnika.
- Orodja Azure: vmesnik ukazne vrstice Azure za upravljanje virov Azure, Azure Storage Explorer za delo z Azure Blobs.
- Lokalni primerek baze podatkov Postgres.
- Orodja za strojno učenje:
- Azure ML: produkcijo modelov R in Python, zgrajenih lokalno na VM, v našo storitev Azure ML, ki temelji na oblaku, prek vnaprej nameščenih knjižnic.
- Zbirka računalniških omrežnih orodij (CNTK): Programska oprema za globoko učenje podjetja Microsoft Research.
- Vowpal Wabbit: sistem ML, ki podpira tehnike, kot so spletno, zgoščevanje, allreduce, redukcije, learning2search, aktivno in interaktivno učenje.
- XGBoost: Orodje, ki zagotavlja hitro in natančno izboljšano izvedbo drevesa.
- Razbijanje (Analitično orodje R za preprosto učenje): Orodje z grafičnim uporabniškim vmesnikom, ki omogoča zelo enostaven začetek z analitiko podatkov v R, z grafičnim raziskovanjem podatkov, modeli ML in generiranjem kode R.
- Razvojna orodja: Azure SDK v Javi, Python, Node.js, Ruby, PHP; Eclipse IDE z vtičnikom Azure Toolkit; urejevalniki kode, kot so vim, gedit in Emacs (z dodatki ESS, auctex); Gonilniki in orodja ukazne vrstice SQL Server, kot so bcp (Bulk Copy), sqlcmd (besedilni pripomoček za poizvedbe SQL Server); SQuirreL grafični odjemalec SQL za dostop do različnih baz podatkov.
- Oddaljeni dostop do besedilnega vmesnika prek odjemalca SSH (kot je ukaz PuTTY ali ssh) ali na grafičnem namizju (potrebna je ločena enkratna namestitev X2Go na vaš odjemalski računalnik).
Preberite več o tem tukaj.
