Azure Databricks dobi podporo za VM, ki podpira GPU, in nov čas izvajanja strojnega učenja
1 min. prebrati
Objavljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Na lanskem dogodku za razvijalce Connect(), Microsoft razglasitve predogled storitve Azure Databricks za najzmogljivejše analitične projekte pretakanja. Azure Databricks je analitična platforma, ki temelji na Apache Spark, ki zagotavlja nastavitev z enim klikom, poenostavljene delovne poteke in interaktivni delovni prostor. V začetku tega leta je Microsoft razglasitve splošno razpoložljivost te storitve.
Na včerajšnjem srečanju Spark + AI Summit je Microsoft napovedal nekaj novih izboljšav za Azure Databricks.
Prvič, dodajajo podporo za navidezne računalnike, ki podpirajo GPU. Razvijalci lahko zdaj uporabljajo te navidezne računalnike za preprosto gradnjo, usposabljanje in uvajanje modelov AI v velikem obsegu.
Drugič, napovedali so nov čas izvajanja strojnega učenja, ki omogoča porazdeljeno usposabljanje z več GPU globokih nevronskih mrež z uporabo Horovoda. Z uporabo tega novega izvajalnega časa lahko razvijalci zgradijo modele globokega učenja z nekaj vrsticami kode.
Čas izvajanja vključuje tudi HorovodEstimator za brezhibno integracijo s Spark DataFrames. Druga dobra novica je, da je tudi vnaprej nameščen in vnaprej konfiguriran z vsemi potrebnimi paketi, kot so TensorFlow, Keras in XGBoost. Predogled Azure Databricks Runtime for Machine Learning je danes na voljo kot del premium SKU v Azure Databricks.
vir: Microsoft
