Microsoft napoveduje Azure Databricks za najzmogljivejše analitične projekte pretakanja
3 min. prebrati
Objavljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Databricks ponuja platformo za poenoteno analitiko za skupine za podatkovne znanosti, ki sodelujejo s podatkovnim inženiringom in poslovnimi linijami pri izdelavi podatkovnih izdelkov. Na današnjem dogodku za razvijalce Connect(), Microsoft razglasitve Novi Storitev Azure Databricks za najzmogljivejše analitične projekte pretakanja. Microsoft je sodeloval z ustanovitelji Apache Spark za to novo storitev. Azure Databricks je analitična platforma, ki temelji na Apache Spark, ki zagotavlja nastavitev z enim klikom, poenostavljene delovne poteke in interaktivni delovni prostor. Azure Databricks ima tudi izvorno integracijo z Azure SQL Data Warehouse, Azure Storage, Azure Cosmos DB, Azure Active Directory in Power BI. Spodaj preberite o tej integraciji.
- Raznolikost tipov VM: Stranke lahko uporabljajo vse obstoječe VM, vključno s serijo F za scenarije strojnega učenja, serijo M za scenarije velikega pomnilnika, serijo D za splošne namene itd.
- Varnost in zasebnost: v Azure je lastništvo in nadzor nad podatki v rokah stranke. Za spoštovanje teh standardov smo zgradili Azure Databricks. Naš cilj je, da Azure Databricks zagotovi vsa potrdila o skladnosti, ki jih spoštuje preostali del Azure.
- Prilagodljivost omrežne topologije: stranke imajo različne potrebe po omrežni infrastrukturi. Azure Databricks podpira razmestitve v uporabniških VNET-ih, ki lahko nadzorujejo, do katerih virov in ponorov je mogoče dostopati in kako se do njih dostopa.
- Integracija Azure Storage in Azure Data Lake: Te storitve shranjevanja so izpostavljene uporabnikom Databricks prek DBFS, da zagotovijo predpomnjenje in optimizirano analizo obstoječih podatkov.
- Azure Power BI: Uporabniki lahko povežejo Power BI neposredno s svojimi gručami Databricks z uporabo JDBC, da z uporabo znanih orodij interaktivno poizvedujejo po podatkih v velikem obsegu.
- Azure Active Directory zagotavlja nadzor dostopa do virov in je že v uporabi v večini podjetij. Delovni prostori Azure Databricks se uvajajo v naročnine strank, tako da se lahko AAD seveda uporablja za nadzor dostopa do virov, rezultatov in opravil.
- Podatkovno skladišče Azure SQL, Azure SQL DB in Azure CosmosDB: Azure Databricks enostavno in učinkovito naloži rezultate v te storitve za nadaljnjo analizo in posredovanje v realnem času, zaradi česar je preprosto zgraditi arhitekturo podatkov od konca do konca v Azure.
- Interno uporabljamo Azure Container Services za zagon nadzorne ravnine in podatkovnih ravnin Azure Databricks prek vsebnikov.
- Accelerated Networking zagotavlja najhitrejšo virtualizirano omrežno infrastrukturo v oblaku. Azure Databricks to uporablja za nadaljnje izboljšanje delovanja Spark.
- Najnovejša generacija strojne opreme Azure (Dv3 VM) z NvMe SSD-ji, ki lahko povečajo zakasnitev 100us na IO. Zaradi tega je zmogljivost Databricks V/I še boljša.
V zvezi s tem je Microsoft danes objavil, da se pridruži fundaciji MariaDB kot platinasti član. Kmalu bodo izdali predogled zbirke podatkov Azure za MariaDB za popolnoma upravljano storitev MariaDB v oblaku. Napovedali so tudi, da podpira API Apache Cassandra za Cosmos DB. Ponudili bodo Cassandro kot storitev po globalni distribuciji na ključ, več ravneh doslednosti in vodilne pogodbe o ravni storitev.
