Ako Azure vedie preteky AI s vynikajúcou infraštruktúrou a modelmi, tvrdí generálny riaditeľ spoločnosti Microsoft
2 min. čítať
Publikované dňa
Zdieľajte tento článok
Vylepšite túto príručku
Prečítajte si našu informačnú stránku a zistite, ako môžete pomôcť MSPoweruser udržať redakčný tím Čítaj viac
Kľúčové poznámky
- Microsoft sa môže pochváliť pokročilými akcelerátormi AI pre nákladovo efektívne školenia veľkých jazykových modelov.
- Od GPT-3 po PHY, Azure ponúka spektrum vopred pripravených modelov a skúma prelomové architektúry.
- Azure umožňuje výskumníkom porozumieť a využívať údaje v materiálovej vede a energetickom prechode.
Satya Nadella, generálny riaditeľ spoločnosti Microsoft, predniesol prejav v Indii zvýraznenie vedúcej pozície Azure v pretekoch AI. Načrtol niekoľko kľúčových oblastí, v ktorých Azure vyniká, vrátane:
Spoločnosť Microsoft intenzívne investuje do budovania špičkových akcelerátorov AI na trénovanie veľkých jazykových modelov. Tieto urýchľovače sú navrhnuté tak, aby boli efektívne a nákladovo efektívne, vďaka čomu sú dostupné pre širší okruh vývojárov a organizácií.
„Jedna z vecí, ktoré hovorím našim vývojárom v Microsofte, je dnes mimoriadne ambiciózna v tom, čo môžete postaviť s najlepšími modelmi, pretože viem, že za 18 mesiacov to bude desatina, stotina nákladov oproti súčasnosti. , a to je veľmi posilňujúca vec.“
Azure ponúka komplexné portfólio predtrénovaných modelov vrátane GPT-3, GPT-4 a rôznych modelov s otvoreným zdrojovým kódom. Okrem toho Microsoft aktívne skúma a vyvíja nové modelové architektúry, ako sú PHY a tokeny uvažovania, čím posúva hranice možností AI.
Microsoft verí, že AI môže byť silným nástrojom na vedecké objavovanie, najmä v oblastiach, ako je materiálová veda a energetická transformácia. Nástroje Azure sú navrhnuté tak, aby pomohli výskumníkom porozumieť obrovskému množstvu údajov dostupných v týchto oblastiach a poučiť sa z nich, čím sa urýchlia inovácie.
Tradičná dátová infraštruktúra potrebuje prepracovanie, aby zvládla požiadavky pracovného zaťaženia AI. Dátové riešenia Azure zahŕňajú vektorové indexy a vložené vektorové priestory, čo umožňuje efektívne vyhľadávanie a analýzu veľkých množín údajov.
Azure Fabric rozdeľuje tradičné databázy a ponúka vývojárom väčšiu kontrolu a flexibilitu pri ukladaní a výpočte údajov. To umožňuje efektívne prideľovanie zdrojov a optimalizáciu nákladov.
"Myslím si, že to bude mať hlboký vplyv na to, ako uvažujeme aj o dátovej vrstve v spojení so zvyškom aplikácie."
Nadella zdôraznil, že zásobník umelej inteligencie od Microsoftu, ktorý zahŕňa infraštruktúru, modely, dáta a nástroje, je ľahko dostupný a neustále sa vyvíja. Vyzdvihol tiež cenovú dostupnosť riešení AI vďaka Moorovmu zákonu, vďaka čomu sú dostupnejšie.
Celkovo Nadellov prejav vykresľuje jasný obraz vízie spoločnosti Microsoft o budúcnosti AI a jej záväzku poskytovať vývojárom najlepšie možné nástroje a zdroje, aby uspeli. Zdá sa, že Azure so zameraním na špičkovú infraštruktúru, rôznorodé modely, dátové inovácie a prístup priateľský pre vývojárov má dobrú pozíciu na to, aby si udržal svoje vedúce postavenie v pretekoch AI.
Tu je videa.
