Microsoft обнаружила, что ваши поисковые запросы в Интернете могут диагностировать рак легких годом ранее

Когда дело доходит до рака, одним из лучших показателей выздоровления является то, насколько рано диагностировано заболевание, поэтому очень жаль, что многие люди обращаются к своей поисковой системе задолго до того, как они обращаются к своему врачу, когда у них появляются симптомы, указывающие на серьезное заболевание легких.

Конечно, подавляющее большинство постоянных кашлей связано с бронхитом, а не с раком легких, но исследователи Microsoft обнаружили, что, используя машинное обучение для манипулирования рядом факторов, они могут предсказать с точностью до 40%, какие действия пользователей, касающиеся поисковиков, на самом деле закончатся. с онкологическим диагнозом.

Используя огромную анонимную базу данных из 5 миллионов пользователей, выполняющих поиск, и работая в обратном направлении от пользователей, у которых были такие поисковые запросы, как «У меня только что диагностировали рак легких», за которыми затем следовали действия, подтверждающие недавний диагноз, такие как множественные запросы на Варианты лечения и побочные эффекты, которые они обнаружили, используя ряд критериев, позволили предсказать, у кого на самом деле разовьется рак, на год вперед.

Некоторые поисковые запросы, например связанные с хрипотой голоса и сигаретами, были очевидными красными флажками, но лаборатории машинного обучения Microsoft также смогли определить факторы, выведенные из данных, такие как возраст, пол и местоположение, которые указывали на районы с экономическими лишениями, высоким уровнем курения. уровни, старые дома с более высоким уровнем радона и частые поездки на дальние расстояния как релевантные указатели на заболевание.

«Здесь мы не просто смотрим на текст запросов; мы также учитываем местоположения, в которых находятся люди, когда они задают эти запросы, и связываем это с контекстуальными факторами риска, связанными с этими местоположениями», — говорит соавтор исследования Райен Уайт, главный технический директор по вопросам здравоохранения в Microsoft Health в Редмонде, штат Вашингтон. .

Используя свою модель, они могли определить от 1.5% до 40% вероятных жертв на год вперед, при этом точность зависела от того, сколько ложных срабатываний они допускали, от 1 на 1000 до очень низкого 1 на 100,000 XNUMX.

«Люди склонны регулярно шептать поисковым системам о своих проблемах со здоровьем», — сказал соавтор Эрик Хорвиц, технический сотрудник и управляющий директор исследовательской лаборатории Microsoft в Редмонде. «Такого рода данные могут служить дополнением к более формальной клинической информации».

Исследование, только что опубликованное в JAMA Oncology, расширяет исследования, опубликованные членами команды в июне прошлого года, о возможности использования текста вопросов, которые люди задают поисковым системам, для прогнозирования диагноза рака поджелудочной железы. Он не найдет немедленного применения, но может дать информацию будущим системам скрининга, которые смогут выявлять рак на более ранних стадиях его развития.

Доступно Microsoft, однако, взяла на себя обязательство решить проблему рака с помощью вычислений., могу ли я предположить, что всплывающее окно от Cortana с предложением посетить вашего врача не будет слишком уж плохим и может фактически спасти несколько жизней.

Прочтите полный отчет в Microsoft здесь.