Microsoft Research работает над лечением рака

В специальном отчете FastCompany сообщается, что ученые Microsoft Research в Кембридже работают над лечением рака в своей недавно установленной влажной лаборатории с целью «решить» проблему рака за 10 лет.

В отчете рассматривается работа, в частности, в двух областях. Одним из них является биологическое моделирование, которое включает использование передовых вычислений для отображения сложных взаимодействий внутри клетки с конечной целью — превратить клетки в живые компьютеры, которые когда-нибудь можно будет запрограммировать — и даже перепрограммировать — для лечения таких заболеваний, как рак.

«Область биологии и область вычислений могут показаться мелом и сыром, — говорит Крис Бишоп, глава лаборатории Microsoft Research в Кембридже, — но сложные процессы, происходящие в клетках, имеют некоторое сходство с теми, которые происходят в стандартной настольный компьютер."

В настоящее время Microsoft работает над моделированием вычислительных процессов, происходящих внутри клетки, а также над разработкой инструмента, позволяющего ученым и исследователям создавать свои собственные компьютерные модели биологических систем. Фармацевтический гигант AstraZeneca сотрудничает с командой Фишера в последнем проекте, получившем название Bio Model Analyzer, в попытке лучше понять взаимодействие лекарств и резистентность у пациентов с хроническим миелоидным лейкозом.

Джонатан Драй из AstraZeneca считает, что анализатор биомоделей поможет лучше понять, у каких пациентов будет формироваться устойчивость к лекарственной терапии. «Я надеюсь, что это начало изменений в том, как мы изучаем лекарства», — говорит он. «Мы могли бы… проверить все наши идеи в такой системе и определить эксперименты, которые будут иметь наилучшие шансы на успех».

В другом проекте Эндрю Филлипс, глава группы биовычислений Microsoft Research, пытается понять, как клетки принимают решения, в том числе те, которые вызывают рак. Цель состоит в том, чтобы разработать язык программирования для моделирования отношений между биологическими компонентами и, возможно, управления поведением клеток. Если это возможно, говорит Филлипс, внутри клетки может быть запущен ответ для борьбы с болезнью, прежде чем она распространится.

Филлипс знает о проблемах применения подхода программирования к биологическим системам, отмечая: «Вы можете думать о вычислениях как о последовательности инструкций, подобных рецепту. В биологической среде у вас есть химический суп».

Он и 150 других ученых в Кембридже, однако, настроены оптимистично и ожидают, что ближайшие результаты помогут фармацевтическим компаниям в открытии и разработке лекарств.

Подробнее об их работе в FastCompany здесь.