Peste 50 de statistici epice generative AI

Inteligența artificială generativă este un tip de inteligență artificială care poate genera text unic, imagini sau alte medii prin învățarea tiparelor din datele existente. Poate face acest lucru fără instrucțiuni explicite.

Creșterea ChatGPT și a altor instrumente AI care vă permit să introduceți solicitări simple a explodat în rândul publicului larg și revoluționează modul în care creăm conținut scris, artă și cod.

Dar ce spun datele despre această tehnologie remarcabilă? Aceste statistici AI generative explorează creșterea și valoarea acesteia, modul în care este utilizată și atitudinile societății față de aceasta.

Statistici cheie generative AI

Fixați-vă, deoarece aici sunt cei mai importanți generativi Statistici AI toată lumea ar trebui să știe!

• Se estimează că piața AI generativă va ajunge la 1.3 trilioane de dolari până în 2032.
• OpenAI este cea mai mare companie de AI generativă după valoare și utilizatori.
• Peste 60% dintre companii folosesc IA generativă la locul de muncă.
• 12% dintre adulții din SUA au folosit ChatGPT pentru a genera text.
• 30% din mesajele de marketing outbound de la organizațiile mari vor fi generate de inteligență artificială.
• Inteligența artificială generativă va reduce volumul de muncă cu 60% până la 70%.

Statistici generative de utilizare a AI

Câți oameni folosesc AI generativ și pentru ce îl folosesc? Aceste statistici fascinante explorează modul în care este adoptată, demonstrații pentru utilizatori și multe altele.

1. Peste 60% dintre companii folosesc IA generativă la locul de muncă.

(Sursa: Jasper AI)

Aproximativ 61.5% dintre companiile cu 11-1000 de angajați folosesc IA generativă la locul de muncă. 46.1% dintre cei care l-au implementat îl folosesc mai mult de o dată pe săptămână. Puțin sub 33% îl folosesc în fiecare zi.

2. Peste 50% dintre liderii de afaceri au implementat AI generativ special pentru marketingul de conținut.

(Sursa: SiegeMedia)

52% dintre liderii de afaceri intervievați spun că au implementat instrumente AI generative precum ChatGPT pentru a ajuta la generarea de conținut de marketing. 64.7% plănuiesc să-l încerce până la sfârșitul anului 2023.

3. 12% dintre adulții din SUA au folosit ChatGPT pentru a genera conținut text.

(Sursa: Statista – Utilizare ChatGPT)

Inteligența artificială generativă este atât de populară încât, începând cu ianuarie 2023, 12% dintre adulții din SUA au folosit ChatGPT pentru a genera ei înșiși text, în timp ce încă 38% au văzut că alții îl folosesc. Asta înseamnă că jumătate au fost expuși la tehnologie.

4. 26% dintre oamenii din Marea Britanie au folosit IA generativă.

(Sursa: Deloitte)

Utilizarea în Marea Britanie este mai mare decât în ​​SUA, 52% au auzit de IA generativă și 26% au încercat-o cel puțin o dată. 28% dintre cei care l-au folosit o fac săptămânal și 9% îl folosesc în fiecare zi. 30% au încercat o singură dată.

5. 1 din 3 studenți din SUA folosesc ChatGPT pentru teme.

(Sursa: Intelligent.com)

Modelul de limbaj uman face ChatGPT ușor pentru a răspunde la întrebări și a scrie temele școlare. Datele sondajului arată că până la 33% dintre studenții din SUA folosesc inteligența artificială generativă pentru sarcinile lor pentru acasă. 60% dintre studenții care recunosc că folosesc ChatGPT spun că îl folosesc la mai mult de jumătate din toate temele.

6. Mai mult de jumătate dintre studenții din Marea Britanie au folosit inteligența artificială în educație.

(Sursa: Deloitte)

În Marea Britanie, 56% dintre elevii de școală sau colegiu cu vârsta între 16 și 19 ani au folosit AI pentru educație misiuni.

7. Industria de marketing și publicitate are cea mai mare rată de adoptare a IA generativă.

(Sursa: Statista – Adopție AI)

Începând cu 2022, firmele de marketing și publicitate din SUA au folosit cel mai mult IA generativă, pe baza unui sondaj efectuat de profesioniști din toate industriile. Profesioniștii implicați în tehnologie au avut a doua cea mai mare rată de adoptare (35%), urmați de consultanță (30%).

În ciuda asistența medicală având o mulțime de aplicații AI, nu a fost un mare adoptator de AI generativă în mod specific. A ajuns pe ultimul loc în listă cu o rată de adoptare de 15%.

8. Aproximativ 86% dintre furnizorii de servicii medicale, companiile din știința vieții și furnizorii de tehnologie folosesc AI.

(Sursa: Healthcare IT News)

În ciuda unei rate atât de ridicate de adoptare, multe dintre aceste industrii au venit înaintea AI generativă. De fapt, asistența medicală a fost unul dintre cei care au adoptat timpurie alte tehnologii de inteligență artificială. Cu toate acestea, este de așteptat să crească rapid în următorii ani cu asistenți generativi AI.

9. Nicio grupă de vârstă nu utilizează IA generativă semnificativ mai mult decât celelalte.

(Sursa: Statista – AI Age)

În Statele Unite, diferite generații folosesc AI aproximativ în aceeași cantitate. 29% dintre cei mai tineri din generația Z l-au folosit, dar 28% din generația X și 27% dintre millennials l-au încercat și ei.

10. Populațiile urbane sunt cu 15% mai expuse la IA generativă decât populațiile rurale.

(Sursa: Santander)

35% din populația urbană este expusă la IA, comparativ cu 20% din populația rurală. Aceasta urmează aceeași traiectorie ca și alte tehnologii.

Statistici istorice generative AI

Următoarele statistici și fapte AI generative privesc înapoi la istoria și reperele tehnologiei.

11. IA generativă timpurie a fost dezvoltată pentru prima dată în anii 1960.

(Sursa: Forbes)

ELIZA a fost unul dintre cei mai timpurii chatbot-uri generative dezvoltate în anii 1960 de Joseph Weizenbaum, un informatician la MIT. ELIZA a fost concepută pentru a simula o conversație între un utilizator și un psihoterapeut, folosind o abordare simplificată de potrivire a modelelor.

Acest lucru a funcționat prin recunoașterea cuvintelor cheie și expresii din intrarea utilizatorului și prin generarea de răspunsuri preprogramate pe baza acestor modele. Cu toate acestea, nu a fost chiar un model de învățare.

12. Inteligența artificială generativă a făcut un salt înainte în 2014, odată cu introducerea rețelelor generative adverse.

(Sursa: Tech Target)

Generative Adversarial Networks (GAN) au fost introduse în 2014 de Ian Goodfellow. Procesul antrenează două rețele neuronale în același timp, una cunoscută sub numele de generator și cealaltă ca discriminator. Generatorul creează date sintetice, în timp ce sarcina discriminatorului este să facă distincția între datele reale și cele generate.

În timpul procesului de instruire, generatorul încearcă să producă date din ce în ce mai realiste care pot păcăli discriminatorul, în timp ce discriminatorul învață să diferențieze mai bine între datele reale și cele false.

13. În 2016, WaveNet de la DeepMind a fost o piatră de hotar importantă pentru IA generativă audio.

(Sursa: The Verge)

WaveNet a reușit să genereze vorbire asemănătoare omului, ceea ce a dat naștere asistenților vocali AI avansati și instrumentelor de sinteză text-to-vorbire extrem de precise pe care le vedem astăzi.

14. În 2017, NVIDIA a dezvoltat GAN-uri progresive pentru generarea de imagini foto-realiste.

(Sursa: NVIDIA)

GAN-urile NVIDIA au reușit să genereze imagini cu detalii și claritate nemaivăzute până acum, adăugând exponențial noi straturi în timp ce se antrenează cu datele sale. Acest lucru a creat imagini de înaltă detalii și de înaltă rezoluție pe care le vedem acum de la mai multe generatoare de imagini AI.

15. Open AI a dezvoltat primul transformator generativ pre-antrenat (GPT) în 2018.

(Sursa: WEF)

GPT din ChatGPT se referă la „Transformator generativ pre-antrenat”, care a fost introdus de OpenAI în lucrarea lor intitulată „Îmbunătățirea înțelegerii limbajului prin pre-formarea generativă”.

Modelul este pre-antrenat pe 570 gigaocteți de text pe 175 de miliarde de parametri, permițându-i să învețe modelele și structurile de bază ale limbajului. După, este reglat fin pe clasificarea textului, traducerea limbii, răspunsul la întrebări etc.

16. GPT-3 a costat 3.2 milioane USD în resurse informatice pentru a fi instruit.

(Sursa: Santander)

Învățarea din toate aceste date nu este gratuită. Se estimează că a treia încarnare a GPT a consumat puterea și resursele computerului în valoare de 3.2 milioane de dolari. După lansare, rularea ChatGPT a costat 700,000 USD pe zi.

17. Arta AI a apărut în 2021 odată cu lansarea DALL-E.

(Sursa: Arimetrics)

DALL-E de la OpenAI, care este o piesă a artistului Salvador Dali, a aplicat transformatoare pre-antrenate pentru generarea de pixeli mai degrabă decât pentru text. Acest lucru a permis ca arta AI de înaltă calitate să fie generată din solicitări în limbaj natural. DALL-E a fost urmat curând de Midjourney și Stable Diffusion.

18. GhatGPT a depășit un milion de utilizatori în mai puțin de o săptămână.

(Sursa: Reuters)

CEO-ul ChatGPT, Sam Altman, a anunțat pe Twitter că lansarea sa publică în noiembrie 2022 a depășit un milion de utilizatori într-o săptămână. Pentru a ilustra această ascensiune fulgerătoare, Twitter în sine nu a fost atât de popular decât la 2 ani de la lansare.

19. Bard a pierdut Google în valoare de 100 de miliarde de dolari, după ce a fost prezentat în februarie 2023.

(Sursa: Wallstreet Journal)

Nu toate instrumentele AI generative pornesc cu explozie. Bard, care este rivalul Google pentru ChatGPT, a făcut ca acțiunile corporației să scadă cu 8% după ce a fost prezentat prin stream live în februarie 2023 și a generat un răspuns inexact.

20. În mai 2023, Claude a putut procesa un roman mediu într-un minut.

(Sursa: McKinsey)

IA generativă de la Anthropic, Claude, a început cu capacitatea de a procesa 9,000 de jetoane de text în martie 2023. Două luni mai târziu a depășit 100,000 de jetoane, egal cu aproximativ 75,000 de cuvinte pe minut sau un roman mediu.

Statistici AI generative financiare

Aceste statistici financiare se uită la cota de piață generativă a AI, la banii câștigați și la valoarea companiilor lider.

21. Se estimează că piața generativă de inteligență artificială va ajunge la 1.3 trilioane de dolari până în 2032.

(Sursa: Bloomberg)

În 2022, piața generativă de inteligență artificială valora aproximativ 40 de miliarde de dolari. Analize recente sugerează că ar putea crește la o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 42%, ajungând la 1.3 trilioane de dolari până la sfârșitul următorului deceniu.

În plus, produsele software AI generative ar putea adăuga aproximativ 280 de miliarde de dolari pe piața globală de software.

22. Inteligența artificială generativă ar putea adăuga echivalentul a 2.6 trilioane USD până la 4.4 trilioane USD economiei globale.

(Sursa: McKinsey)

Productivitatea suplimentară atribuită IA generativă ar putea adăuga între 2.6 trilioane și 4.4 trilioane de dolari economia globală în fiecare an. 75% din această valoare cuprinde operațiunile clienților, marketing și vânzări, inginerie software și cercetare și dezvoltare.

23. America de Nord este principala piață de IA generativă în funcție de regiune.

(Surse: Precedence Research, Statista – AI US)

America de Nord este lider de piață în funcție de regiune, reprezentând 41% din venituri în 2022. Aceasta s-a ridicat la puțin sub 10 miliarde de dolari. A fost urmată de Europa (26%), Asia-Pacific (22%), America Latină (8%) și Orientul Mijlociu/Africa (3%).

24. În 2022, segmentul media și divertisment deținea 34% din piața globală de IA generativă.

(Surse: Precedence Research)

Segmentul mass-media și divertisment a depășit 1.5 miliarde de dolari și a deținut o cotă de venit de 34% în 2022. Acest lucru a fost atribuit campaniilor de publicitate AI generative. În următorul deceniu, segmentul de afaceri și servicii financiare este de așteptat să crească cu cea mai rapidă rată de 36.4%.

25. OpenAI este cea mai mare companie de IA generativă după valoare și utilizatori.

(Surse: Reuters 2-3, SimilarWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI este compania din spatele popularului chatbot AI ChatGPT și al generatorului de imagini DALL-E. În prezent, este cea mai de succes companie generativă de inteligență artificială din lume, fiind evaluată la 27 de miliarde de dolari și 29 de miliarde de dolari în aprilie 2023.

De asemenea, a avut peste 1.7 miliarde de utilizatori în iunie 2023. Prin comparație, Google Bard a avut aproximativ 140 de milioane de utilizatori și uneori a pierdut banii corporației.

Anthropic, o companie de inteligență artificială evaluată ultima dată la 4.1 miliarde de dolari, și-a lansat recent al doilea model generativ de chatbot Claude 2. Cu toate acestea, baza sa de utilizatori este mult mai mică decât ChatGPT.

26. Platforma de artă generativă AI Stable Diffusion valorează mai mult de 1 miliard de dolari.

(Surse: Forbes 2, iNews)

Generatorii AI pot crea imagini și lucrări de artă nu doar răspunsuri text. Stable Diffusion este în prezent principalul generator de imagini, cu peste 10 milioane de utilizatori pe zi și o valoare de peste 1 miliard de dolari. Cel mai apropiat rival al său este propriul generator de imagini DALL-E al OpenAI, deși acesta se află în spatele unui paywall.

Piața de artă AI este greu de cuantificat. Cu toate acestea, NFT-ul generat de AI cu cea mai mare valoare s-a vândut cu 1.1 milioane de dolari, iar alte piese de artă AI obișnuite s-au vândut cu sute de mii la licitație.

27. S-au strâns 1.7 miliarde USD în capital de risc pentru soluții AI non-ChatGPT.

(Sursa: Gartner)

Toată lumea știe despre ChatGPT, dar capitaliștii de risc au finanțat mai mult de 1.7 miliarde de dolari în tehnologie AI generativă din 2020, descoperirea de noi medicamente și codare de software obținând cele mai multe investiții.

28. Software-ul generativ AI este de așteptat să aibă o valoare de 3.7 miliarde USD până la sfârșitul anului 2023.

(Sursa: S&P Global)

Pe baza a 263 de companii de software AI generativ, piața de software AI generativ este estimată a avea o valoare de aproximativ 3.7 miliarde USD până la sfârșitul anului 2023.

29. Generatoarele de cod sunt instrumentele AI generative cu cea mai rapidă creștere.

(Sursa: S&P Global)

În timp ce chatbot-urile generale sunt în prezent cea mai utilizată formă de IA generativă, roboții care pot genera cod de computer sunt de așteptat să aibă cea mai rapidă rată de creștere în următorii 5 ani. Se estimează că generatoarele de coduri vor avea o rată de creștere anuală compusă de 72.9%.

Generatoare de imagini AI sunt al doilea tip de IA generativă cu cea mai rapidă creștere, cu un CAGR de 65.8%.

30. Sectorul de asistență medicală din Australia ar putea obține o valoare de 13 miliarde de dolari din adoptarea IA generativă.

(Sursa: Microsoft)

Cercetările realizate de Microsoft sugerează că adoptarea dispozitivelor portabile pentru pacienți, a diagnosticelor bazate pe inteligență artificială și a timpului economisit prin automatizarea sarcinilor administrative ar putea adăuga o valoare între 5 și 13 miliarde dolari industriei medicale din Australia.

Atitudini față de statisticile generative AI

Următoarele statistici și opinii explorează modul în care profesioniștii și publicul simt despre creșterea IA generativă.

31. Aproape 100% dintre directorii globali cred că AI va fi importantă pentru strategiile lor.

(Sursa: Accenture)

98% dintre directorii intervievați din întreaga lume spun că inteligența artificială va juca un rol cheie în strategia companiei lor în următorii 3 până la 5 ani.

32. Bărbații au mai multă încredere în IA generativă decât femeile.

(Sursa: Insider Intelligence)

Dintre adulții din SUA chestionați, cei care au mare încredere în IA generativă obligă 60% bărbați la 40% femei. Între timp, cei care și-au exprimat o neîncredere puternică au fost 53% femei și 47% bărbați.

33. ChatGPT are o împărțire de 60/40 între bărbați și femei.

(Sursa: SimilarWeb)

În iunie 2023, traficul web al ChatGPT este de 59.69% bărbați și 40.31% femei. Se pare că bărbații folosesc și au încredere în AI mai mult decât femeile.

34. 68.4% dintre profesioniștii din tehnologie nu cred că locurile lor de muncă sunt în pericol din cauza inteligenței artificiale generative.

(Sursa: Jasper AI)

Într-un sondaj efectuat pe 500 de profesioniști din domeniul tehnologiei din 12 departamente, 68.4% nu au simțit că instrumentele AI generative își pun locurile de muncă în pericol. În plus, 73% dintre toți respondenții consideră că astfel de instrumente sunt sigure și etice.

35. 82% dintre angajați se tem că hackerii folosesc AI generativ pentru a crea e-mailuri înșelătorii.

(Sursa: IT Pro)

Cercetările din 2023 au descoperit o creștere uriașă a numărului de noi atacuri prin e-mail bazate pe inginerie socială, care s-au corelat cu creșterea roboților AI generativi. Din acest motiv, 82% dintre angajați au spus că e-mailurile înșelătorie generate de AI sunt o îngrijorare la locul de muncă.

36. Peste 50% dintre adulții din SUA se tem că conținutul text generat de AI poate fi inexact sau înșelător.

(Sursa: Insider Intelligence 2)

Deși majoritatea sunt de acord că IA generativă poate economisi timp și bani la locul de muncă, 56% dintre respondenții la sondaj au fost ferm de acord sau oarecum de acord că conținutul său scris ar putea conține părtiniri și inexactități.

Acest lucru poate varia de la obținerea de informații complet greșite, gramatică proastă sau faptul că instrumente precum ChatGPT nu au fost instruite pe date din lumea reală după septembrie 2021.

37. 43% dintre utilizatorii de inteligență artificială generativă din Marea Britanie cred că spune întotdeauna adevărul.

(Sursa: Telecomunicații)

În Marea Britanie, 43% dintre utilizatorii obișnuiți de IA generativă au încredere că aceasta generează întotdeauna răspunsuri exacte din punct de vedere faptic, comparativ cu doar 19% dintre persoanele care nu au folosit încă AI.

38. Majoritatea sunt de acord că acuratețea se va îmbunătăți în timp.

(Sursa: Jasper AI)

În ciuda temerilor actuale de inexactități, până la 83% se așteaptă ca modelele AI să-și îmbunătățească rezultatele pe măsură ce trece timpul, care este o funcție nativă a învățării automate.

39. 75% dintre americani sunt îngrijorați de deepfakes.

(Sursa: MITRE-Harris)

Și mai mult o îngrijorare este că calitatea fotografiilor, videoclipurilor și audio generate de AI este atât de bună, încât îi poate păcăli pe oameni să creadă că este real. Așa-numitele deepfake-uri iau asemănarea unei persoane reale, cum ar fi o celebritate sau un politician, și folosesc inteligența artificială pentru a-i determina să facă și să spună orice dorește creatorul.

Acest lucru ridică o serie de probleme legate de propagandă, știri false, confidențialitate și încălcarea drepturilor de autor.

40. 88% dintre agenții de marketing economisesc timp și bani cu Generative AI.

(Sursa: Insider Intelligence 3)

Marea majoritate a marketerii spun că IA generativă face compania lor mai eficientă și mai rentabilă. 88% cred, de asemenea Conținut AI poate fi la fel de bun sau chiar mai bun decât ceea ce produc oamenii.

Viitorul AI generativ

Aceste statistici AI generative explorează creșterea pieței și previziunile pentru viitor.

41. Inteligența artificială generativă va reduce volumul de muncă cu 60% până la 70%.

(Surse: McKinsey, Accenture)

Prin automatizarea sarcinilor repetitive și creșterea sarcinilor mai complexe, IA generativă are potențialul de a reduce volumul de lucru curent al lucrătorului mediu cu 60% până la 70%. Aceasta echivalează cu 40% din toate orele de lucru din zi.

În timp ce astfel de cifre creează teamă de înlocuitori de locuri de muncă AI, ar putea elibera, de asemenea, timp pentru sarcini mai importante pe care AI nu le poate automatiza.

42. Locurile de birou și cele administrative sunt cele mai expuse riscului de automatizare.

(Sursa: Goldman Sachs)

Cercetările sugerează că sarcinile administrative, repetitive și bazate pe date prezintă cel mai mare risc de a fi înlocuite cu IA generativă.

În ceea ce privește rolurile, 46% din joburile de birou și suport administrativ vor fi automatizate. Aceasta este urmată de profesia de avocat (44%), și arhitectură și inginerie (37%).

Deși munca manuală s-ar putea confrunta cu o automatizare suplimentară de către robotică, este cea mai puțin afectată de formele generative de IA.

43. Inteligența artificială generativă va avea un impact mai mare asupra lucrătorilor de sex feminin decât a bărbaților.

(Sursa: Institutul Kenan)

Un studiu recent a constatat că 80% dintre femei au ocupații care sunt foarte expuse automatizării prin IA generativă. Acestea sunt poziții în care cel puțin un sfert din sarcini pot fi realizate de AI.

Doar 60% dintre bărbați sunt în roluri similare, ceea ce înseamnă că inteligența artificială ar putea înlocui mai multe femei decât bărbați de la locurile lor de muncă.

44. IA generativă va contribui la o potențială creștere anuală de 3.3% a productivității muncii.

(Sursa: McKinsey)

AI generativ, alte forme de IA și alte tehnologii de automatizare se vor combina pentru a produce o creștere de la 0.2% la 3.3% a productivității muncii în fiecare an. Se preconizează că această creștere va fi constantă până în 2040.

45. Sectorul bancar va înregistra o creștere a productivității cu peste 2.8%.

(Sursa: McKinsey)

AI generativ este o perspectivă excelentă pentru industria bancară. Se estimează că va crește productivitatea între 2.8% și 4.7%, pe baza venitului anual al sectorului.

46. ​​Rezolvarea problemelor poate fi rezolvată cu 15% mai rapid în serviciul pentru clienți datorită inteligenței artificiale.

(Sursa: NBER)

Cercetările care au implicat o firmă de 5,000 de angajați în serviciul clienți au constatat că adoptarea AI a determinat o creștere cu 15% a vitezei de rezolvare a problemelor. De asemenea, a redus cu 10% timpul petrecut pentru rezolvarea oricărei probleme.

47. 30% din mesajele de marketing outbound de la organizațiile mari vor fi generate de inteligență artificială.

(Surse: Gartner, Influencer Marketing Hub)

Se preconizează că AI va genera 30% din mesajele de marketing outbound ale organizațiilor mari până în 2025. În 2022, aceasta a fost de doar 2%.

Acesta poate fi unul dintre motivele pentru care 35.6% dintre profesioniștii în marketing cred că AI ar putea reprezenta un risc pentru locurile de muncă ale marketerilor.

48. 10% din toate datele vor fi generate de AI în viitor.

(Sursa: Gartner 2)

Până în 2025, conținutul generat de IA va reprezenta 10% din toate datele, ceea ce este semnificativ mai mult decât actualul 1%.

49. Apple intenționează să-și lanseze propriul bot GPT, provocând o creștere a stocurilor de 71 de miliarde de dolari.

(Surse: The Verge, Fortune)

Supranumit Apple GPT de către mass-media, producătorul de iPhone își dezvoltă în prezent propriul model de limbaj mare pentru AI. Interesant este că folosește cadrul de învățare automată JAX de la Google. Când știrile despre proiect au devenit publice, valoarea acțiunilor Apple a crescut cu 71 de miliarde de dolari.

50. Google adaugă IA generativă pentru a îmbunătăți rezumatele articolelor lui Assistant.

(Sursa: Android Police)

Fiecare a folosit asistentul vocal de la Google pentru a citi un articol web, doar pentru ca acesta să scoată tot ce este scris pe pagină? Cei cu un ochi atent au căutat cel mai recent cod și au găsit includerea AI generativă, care îl va ajuta să sară peste puf și să citească doar conținutul relevant.

51. „Deepfake” vocale au fost folosite pentru a comite crime.

(Surse: TechFinitive, Business Insider)

Pe măsură ce IA generativă evoluează, securitatea trebuie să evolueze odată cu ea. La începutul acestui an, un reporter a reușit să ocolească pasul de securitate activat prin voce a Lloyds Bank folosind AI pentru a-și imita propria voce pe baza înregistrărilor disponibile publicului.

Într-un alt caz, o femeie a fost păcălită să creadă că fiica ei a fost răpită pentru răscumpărare după ce criminalii au folosit AI pentru a genera o înregistrare vocală convingătoare a ei în dificultate.

52. S-a demonstrat că videoclipurile deepfake produc amintiri false.

(Sursa: New Scientist)

Un experiment recent privind impactul deepfake-urilor asupra spectatorului a dezvăluit că majoritatea suferă de amintiri false. După ce au vizionat un clip de film AI cu o Charlize Theron falsă ca personaj în Captain Marvel, 70% dintre spectatori au continuat să creadă că filmul există cu adevărat.

Concluzie

Inteligența artificială generativă a luat lumea cu asalt și aceste tipuri de instrumente au fost adoptate într-o anumită formă în aproape fiecare industrie și sector.

Cu o piață uriașă care va crește exponențial și cu modele AI care pot deveni doar mai avansate, singura întrebare este cum se va adapta societatea?

Surse

1. Jasper AI
2. SiegeMedia
3. Statista – Utilizare ChatGPT
4. Deloitte
5. Inteligent
6. Statista – Adopție AI
7. Știri IT despre sănătate
8. Statista – AI Age
9. Santander
10. Forbes
11. Țintă tehnică
12. Acostament
13. NVIDIA
14. WEF
15. Arimetrics
16. Reuters
17. Wall Street Journal
18. McKinsey
19. Bloomberg
20. Cercetarea Precedenței
21. Statista – AI US
22. Reuters 2
23. Reuters 3
24. Web similar 1
25. SimilarWeb 2
26. DailyAlts
27. Forbes 2
28. iNews
29. Gartner
30. S&P Global
31. Microsoft
32. Accenture
33. Informații din interior
34. IT Pro
35. Informații din interior 2
36. în domeniul telecomunicațiilor
37. MITRE-Harris
38. Informații din interior 3
39. Goldman Sachs
40. Institutul Kenan
41. NBER
42. Influencer Marketing Hub
43. Gartner 2
44. Limita 2
45. Avere
46. Android Poliție
47. TechFinitive
48. Business Insider
49. New Scientist