27 Statistici fascinante ale artei AI

Pictograma timp de citire 11 min. citit


Cititorii ajută la sprijinirea MSpoweruser. Este posibil să primim un comision dacă cumpărați prin link-urile noastre. Pictograma Tooltip

Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe

27 AI Art Statistics

Semințele artei AI există cel puțin din anii 60, dar nimeni nu ar fi visat atunci că ați putea introduce o simplă solicitare în browserul dvs. web și puteți obține o piesă de artă unică și de înaltă calitate în schimb.

Într-adevăr, creșterea modelelor de inteligență artificială care pot genera imagini este atât incitantă, cât și îngrijorătoare, în funcție de perspectiva ta pentru artiștii tradiționali.

Cu toate acestea, ceea ce este sigur este că tehnologia este aici pentru a rămâne, iar aceste statistici de artă AI aruncă mai multă lumină asupra creșterii și impactului acesteia.

Cele mai revelatoare statistici de artă AI

Credeai că ai înțeles peisajul artei AI? Aceste statistici sunt chintesența știai.

  • Primul generator de artă AI semnificativ poate fi urmărit încă din anii 70.
  • Stable Diffusion a depășit 10 milioane de utilizatori pe zi în octombrie 2022.
  • Este mai ușor să vezi o pisică generată de IA decât un om generat de IA.
  • Cel mai valoros NFT generat de AI s-a vândut cu 1.1 milioane de dolari.
  • 89% dintre artiști consideră că legile privind drepturile de autor trebuie actualizate pentru a reflecta AI

Statistici de popularitate a artei AI

Acestea Statistici AI aruncați o privire mai atentă asupra dimensiunii și popularității principalelor platforme de artă AI.

1. Stable Diffusion a depășit 10 milioane de utilizatori pe zi în octombrie 2022.

(Sursa: Forbes)

Generatorul de imagini open-source de la Stability AI Stable Diffusion a dezvăluit peste 10 milioane de utilizatori zilnici în octombrie 2022, făcându-l cel mai popular instrument de acest gen din lume. Compania este evaluată acum la peste 1 miliard de dolari.

2. MidJourney este al doilea cel mai popular generator de imagini AI.

(Sursa: Discord)

Cu peste 17.9 milioane de membri înregistrați pe canalul său Discord și milioane activi în orice moment, MidJourney este al doilea cel mai popular AI generativă instrument de imagine din spatele Stable Diffusion.

3. Dall E are peste 1.5 milioane de utilizatori, în ciuda faptului că este plătit.

(Sursa: OpenAI)

Deși a fost creat de aceeași echipă din spatele liderului chatbot AI ChatGPT, generatorul de imagini DALL-E este mult mai puțin activ decât Stable Diffusion și MidJourney. Acest lucru probabil nu are nimic de-a face cu calitatea artei sale și mai mult cu faptul că utilizatorii trebuie să plătească cel puțin 15 USD pentru credite pentru a utiliza platforma.

Cu toate acestea, ultima dată când OpenAI a lansat cifre, DALL-E a avut peste 1.5 milioane de utilizatori care creează activ peste 2 milioane de imagini în fiecare zi.

4. Interesul de căutare Google pentru arta AI a atins apogeul în decembrie 2022.

(Sursa: Google Trends)

AI Art Google Trends

Numărul de persoane care caută „art AI” pe Google a crescut constant de la lansarea principalelor generatoare de imagini, dar a înregistrat o creștere deosebit de mare în decembrie 2022.

Primele interogări asociate sunt în mod firesc pentru generatorii de AI.

5. WOMBO Dream este cea mai populară aplicație de artă AI pe mobil.

(Surse: Google Play, WOMBO)

Dintre cele aproximativ 16 aplicații funcționale de generare de artă/imagini AI de pe Google Play, Dream by WOMBO este cea mai populară, cu peste 10 milioane de descărcări. Atunci când este combinată cu descărcările iOS, compania susține că are 60 de milioane de utilizatori, care au generat 1.5 miliarde de lucrări de artă.

6. MidJourney are cel mai popular site oficial.

(Sursa: SimilarWeb)

Traficul site-ului MidJourney

Deși nu poți genera de fapt artă și imagini pe MidJourney.com, acesta are cel mai mare trafic, cu 35.5 milioane de vizitatori în mai 2023. Acesta este urmat de Labs.OpenAI.com, care este pagina principală pentru DALL-E 2, cu 21.7 milion.

Datorită naturii sale open-source, site-ul oficial al Stable Diffusion a avut doar 3.9 milioane de vizitatori, în ciuda faptului că avea mai mulți utilizatori medii decât orice altă platformă. Versiunea web a Dream at Dream.AI a avut 3 milioane de vizitatori.

Statistici și fapte istorice ale artei AI

Deși generatorii de artă AI păreau să apară peste noapte, istoria artei AI a trecut prin multe faze.

7. Primul generator de artă AI semnificativ poate fi urmărit încă din anii 70.

(Sursa: Kate Vass Galerie)

Lucrarea de pionierat a lui Harold Cohen în domeniul artei AI datează din anii 1970 la Universitatea din California din San Diego, unde a dezvoltat sistemul AARON. Aceasta a combinat pictura lui Cohen și noile abilități de programare pe computere într-o încercare de a codifica actul de a desen.

A fost capabil să creeze artă simplă alb-negru, pe care Cohen a colorat-o apoi.

8. Google a lansat DeepDream în 2015, ceea ce a condus la mai multe aplicații de fotografiere în artă.

(Surse: Slate, Digital Trends)

În ciuda faptului că a rămas în urmă cursei artei AI, Google a precedat de fapt liderii actuali cu rețeaua sa neuronală convoluțională DeepDream. Acesta este capabil să găsească și să îmbunătățească modele în imagini, rezultând creații trippy asemănătoare viselor.

Aceasta a fost urmată rapid de aplicații mobile precum PRISMA, care a folosit AI pentru a transforma fotografiile în Picasso și alte stiluri de artă.

9. DALL-E de la OpenAI a fost primul generator principal de text-to-image.

(Sursa: NBC News)

Generatorul AI text-to-image este încă un concept relativ nou. OpenAI a fost primul care l-a popularizat când DALL-E versiunea 1 a fost lansată în ianuarie 2021. Numele aduce un omagiu artistului suprarealist Salvador Dalí.

10. Dezbaterea despre drepturile de autor despre arta AI a existat încă din 1985.

(Sursa: Pittsburgh Law Review)

S-ar putea să credeți că întrebările legate de arta AI și drepturile de autor au apărut abia în ultimii ani, dar profesorul de drept Pamela Samuelson se gândea la astfel de lucruri încă din 1985. Articolul ei, „Alocarea drepturilor de proprietate în lucrările generate de computer”, susține că drepturile ar trebui să fie deținute de către utilizator al programului generator.

Cu toate acestea, Samuelson nu a prevăzut problema ca lucrările originale ale artiștilor să fie folosite pentru a instrui programele în sine.

Statistica financiară a artei AI

Aceste statistici aruncă o privire mai atentă asupra pieței de artă AI și a banilor câștigați.

11. Piața AI în ansamblu este de așteptat să atingă aproape 2 trilioane USD până în 2030.

(Sursa: NextMSC)

În timp ce AI ca piață nu a fost niciodată cuantificată, piața AI în ansamblu este în prezent evaluată la 100 de miliarde de dolari. Se estimează că aceasta va crește la aproape 2 trilioane de dolari până în 2030, generatoarele de imagini, chatbot-urile și aplicațiile mobile jucând toate un rol important.

Se așteaptă ca America de Nord să conducă cota de piață regională.

12. Cea mai apreciată piesă de artă AI vândută în mod tradițional a fost de 432,000 USD.

(Sursa: BBC News)

În 2018, un tablou numit Portretul lui Edmond Belamy a fost vândut la casa de licitații Christie's din New York pentru 423,000 de dolari. A fost creat de un algoritm AI, care a fost antrenat pe 15,000 de portrete pictate între secolele al XIV-lea și al XX-lea. Până în prezent, este cea mai apreciată piesă de artă AI.

13. NFT generat de AI cu cea mai mare valoare s-a vândut cu 1.1 milioane de dolari.

(Sursa: iNews)

În 2021, un așa-numit artist robot numit Botto a generat patru lucrări de inteligență artificială care s-au vândut pentru suma totală de 1.1 milioane de dolari. Spre deosebire de înregistrările anterioare, lucrările au fost vândute ca NFT pentru criptomonedă.

Fondatorul lui Botto, Mario Klingemann, crede că arta AI nu va avea nevoie nici măcar de aport uman în viitorul apropiat.

14. La 20 de miliarde de dolari, OpenAI este cea mai apreciată companie AI.

(Surse: Reuters, BOXMINING, Tutorial foto)

OpenAI, care a creat ChatGPT și generatorul de artă AI DALL-E, a fost evaluat ultima dată la 20 de miliarde de dolari, făcând-o cea mai apreciată companie AI de acest gen.

Jasper AI, care are o componentă de artă, a fost evaluat ultima dată la 1.5 miliarde de dolari, Stability AI valorează cel puțin 1 miliard de dolari, iar Midjourney se estimează că a câștigat cel puțin 250 de milioane de dolari din abonamente.

15. Generatorul de active pentru jocuri AI „Gen AI Engine” a strâns recent 6 milioane de dolari.

(Sursa: TechCrunch)

Scenario, un startup din San Francisco, a strâns recent 6 milioane de dolari în capital de început pentru motorul său Gen AI. Se adresează dezvoltatorilor de jocuri și artiștilor de active de jocuri, permițându-le să genereze noi active pe baza propriilor stiluri de artă.

Statistici AI Art vs Human Art

Deși nu există nicio îndoială că arta creată de oameni este încă dominantă, arta AI evoluează rapid. Vor depăși vreodată algoritmii, ecuațiile matematice și învățarea automată creativitatea umană înnăscută?

16. 56% dintre cei care au văzut artă AI spun că le place.

(Sursa: YouGov)

În timp ce doar 27% dintre americanii intervievați spun că au văzut AI Art, 56% dintre cei care au făcut-o spun că le-a plăcut.

Părerile sunt împărțite cu privire la faptul că arta AI este mai bună sau mai proastă decât creațiile destinate exclusiv oamenilor: 34% spun că este mai bună, 29% spun că nu și 31% cred că opera de artă este de un standard similar.

17. Peste 50% dintre oameni încă pot recunoaște când arta este generată de inteligență artificială.

(Sursa: Yale Daily News)

Există un lucru pe care tradiționaliștii îl mai au de partea lor. O mulțime de artă generată de inteligență artificială are acea calitate uimitoare de vale care spune că ceva nu este în regulă.

Într-adevăr, într-un sondaj al studenților din Yale, respondenții au putut face diferența dintre arta generată de inteligență artificială și arta creată de oameni în medie în 54% din timp.

18. Este mai ușor să vezi o pisică generată de IA decât un om generat de IA.

(Sursa: Tidio)

Un alt studiu realizat de Tidio a constatat că, în timp ce 69.5% dintre respondenți ar putea recunoaște o imagine de pisică generată de AI, doar 30% ar putea recunoaște același lucru pentru un portret uman. Între timp, pasionații care frecventează comunitatea AI a Reddit au fost mult mai probabil să distingă imaginile reale de imaginile AI.

Cu toate acestea, pe măsură ce modelele de vârf sunt instruite pe din ce în ce mai multe date, va fi mai dificil să se constate diferența.

19. Creațiile AI păcălesc experții și câștigă premii.

(Sursa: BBC News)

Boris Eldagsen a refuzat să accepte locul câștigător la categoria „creative deschise” a Sony World Photography Awards din 2023, după ce a recunoscut că intrarea sa, intitulată Pseudomnesia: The Electrician, a fost generată folosind AI. Colegul fotograf Feroz Khan a declarat pentru BBC că „chiar și fotografi experimentați și experți în artă pot fi păcăliți”.

Statistici și fapte controversate ale artei AI

De la încălcarea drepturilor de autor și pierderea locurilor de muncă până la falsuri profunde și propagandă, arta AI este învăluită în controverse.

20. Jumătate dintre americani cred că arta AI va întări știrile false.

(Sursa: YouGov)

Cu exemplele de la Donald Trump la Papa Francisc devenind virale pe rețelele de socializare, peste 50% dintre americanii intervievați cred că arta AI va fi folosită pentru a răspândi știri false și farse. De asemenea, șase din zece gândesc la fel pentru generatorii de text precum ChatGPT.

21. Majoritatea artiștilor japonezi se tem că AI le va afecta mijloacele de existență.

(Sursa: Arts Workers Japan Association)

Într-un sondaj efectuat pe aproximativ 25,000 de artiști japonezi, 94% au fost îngrijorați de faptul că AI ar putea avea efecte dăunătoare, cum ar fi înlocuirea locului de muncă sau încălcarea drepturilor de autor.

22. Netflix a provocat reacții prin utilizarea artei AI într-un scurt Anime.

(Sursa: Mashable)

Într-un exemplu clar de temeri ale artiștilor, Netflix a folosit un generator AI pentru a crea fundalurile pentru scurtul său anime, The Dog & The Boy. Serviciul de streaming a spus că a fost făcut din cauza lipsei de forță de muncă, în timp ce criticii susțin că a fost o modalitate grosolană de a nu plăti pentru artiști umani.

23. Creditele de deschidere a Marvel's Secret Invasion au folosit artă AI, stârnind reacții critice.

(Sursa: Collider)

Casa VFX din spatele creditelor de deschidere pentru seria Marvel's Secret Invasion a fost criticată pentru utilizarea artei AI. Deși compania susține că niciun artiști adevărați nu au fost excluși dintr-un loc de muncă, fanii și criticii au spus, de asemenea, modul în care opera de artă a fost dezamăgitoare și de proastă calitate.

24. Artistul Greg Rutkowski a fost folosit de 93,000 de ori de XNUMX de ori fără permisiune.

(Sursa: MIT Technology Review)

Una dintre dezbaterile cheie în jurul artei AI este dacă încorporarea stilului unui artist existent este de fapt o încălcare a drepturilor de autor.

Faimosul artist digital polonez Greg Rutkowski a dat lovitura la Stable Diffusion în 2022, când s-a descoperit că numele său a fost folosit ca indicație de aproximativ 93,000 de ori, înaintea lui Michelangelo, Pablo Picasso și Leonardo da Vinci.

25. Majoritatea generatorilor de artă AI sunt instruiți pe un set de date de 5.85 miliarde de imagini numit LAION-5B.

(Surse: ArtNet, LAION)

Generatorii de imagini AI trebuie să fie instruiți pe imaginile existente pentru a învăța modelele, stilurile și parametrii artei. Cel mai mare dintre acestea, LAION-5B, are peste 150 de terabytes și conține 5.85 miliarde de perechi imagine-text filtrate prin CLIP.

Aceasta include opera de artă a lui Peter Doig, Damien Hirst, Jenny Holzer, Alex Katz, Jeff Koons, Kerry James Marshall, Cindy Sherman și mulți alții.

26. 89% dintre artiști consideră că legile privind drepturile de autor trebuie actualizate pentru a reflecta AI

(Sursa: carte și artist)

Într-adevăr, în epoca AI, marea majoritate a artiștilor consideră că legile privind drepturile de autor sunt depășite și nu reflectă capacitatea AI de a fura lucrări existente pentru a fi folosite în modelele lor sau de a crea lucrări noi în aceleași stiluri.

Interesant este că a fost mai mult consimțământ decât compensație, 72.6% dorind ca generatorii AI să ceară permisiunea înainte de a-și folosi opera de artă pentru a antrena algoritmi. 53.5% ar dori și compensații financiare în schimb.

27. Getty Images susține că Stable Diffusion a folosit peste 12 milioane de imagini protejate prin drepturi de autor.

(Sursa: tutorial foto)

Compania de imagini de stoc Getty Images a intentat recent un proces împotriva Stability AI pentru că ar fi folosit peste 12 milioane de imagini ca date pentru Stable Diffusion pentru a se antrena. Acest lucru a fost recunoscut când unele solicitări de text au dus la apariția filigranului de copyright Getty Images pe imaginile generate.

Investigații ulterioare sugerează că imaginile de la Depositphotos, Dreamstime, iStock și Alamy au fost toate introduse în modelul de învățare.

Concluzie

În lumina acestor statistici de artă AI, fenomenul nu dă semne de încetinire, iar dezbaterile despre intersecția dintre creativitatea umană și inteligența mașinilor vor continua să continue.

Cum va modela adoptarea de către artiști și corporații și aplicarea noilor legi și reglementări ceea ce se estimează a fi o piață de mai multe miliarde de dolari?

Surse

  1. Forbes
  2. Discordie
  3. OpenAI
  4. trenduri Google
  5. Google Play,
  6. WOMBO
  7. SimilarWeb
  8. Galeria Kate Vass
  9. Ardezie
  10. Digital Trends
  11. NBC News
  12. Pittsburgh Law Review
  13. NextMSC
  14. BBC News
  15. iNews
  16. Reuters
  17. BOXMINING
  18. tutorial foto
  19. TechCrunch
  20. YouGov
  21. Yale Daily News
  22. Tydius
  23. BBC News
  24. YouGov
  25. Asociația lucrătorilor în artă din Japonia
  26. Mashable
  27. Accelerator de particule
  28. MIT Technology Review
  29. ArtNet
  30. LAION
  31. Carte și Artist
  32. tutorial foto