Mais de 50 estatísticas épicas de IA generativa
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A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que pode gerar textos, imagens ou outras mídias exclusivas, aprendendo padrões a partir de dados existentes. Ele pode fazer isso sem instruções explícitas.
A ascensão do ChatGPT e de outras ferramentas de IA que permitem inserir prompts simples explodiu entre o público em geral e está revolucionando a maneira como criamos conteúdo escrito, arte e código.
Mas o que dizem os dados sobre esta notável tecnologia? Essas estatísticas generativas de IA exploram seu crescimento e valor, como está sendo usada e as atitudes da sociedade em relação a ela.
Principais Estatísticas Gerativas de IA
Aperte o cinto, pois aqui estão os geradores mais importantes estatísticas de IA todos deveriam saber!
- Estima-se que o mercado de IA generativa atinja US$ 1.3 trilhão até 2032.
- A OpenAI é a maior empresa de IA generativa por valor e usuários.
- Mais de 60% das empresas usam IA generativa no local de trabalho.
- 12% dos adultos nos EUA usaram o ChatGPT para gerar texto.
- 30% das mensagens de marketing de saída de grandes organizações serão geradas por IA.
- A IA generativa reduzirá a carga de trabalho em 60% a 70%.
Estatísticas de uso de IA generativa
Quantas pessoas usam IA generativa e para que a usam? Essas estatísticas fascinantes exploram como ele está sendo adotado, demonstrações de usuários e muito mais.
1. Mais de 60% das empresas usam IA generativa no local de trabalho.
(Fonte: Jasper AI)
Aproximadamente 61.5% das empresas com 11 a 1000 funcionários estão usando IA generativa no local de trabalho. 46.1% dos que o implementaram utilizam-no mais de uma vez por semana. Pouco menos de 33% usam todos os dias.
2. Mais de 50% dos líderes empresariais implementaram IA generativa especificamente para marketing de conteúdo.
(Fonte: SiegeMedia)
52% dos líderes empresariais entrevistados dizem que implementaram ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT, para ajudar a gerar conteúdo de marketing. 64.7% planejam experimentá-lo até o final de 2023.
3. 12% dos adultos nos EUA usaram o ChatGPT para gerar conteúdo de texto.
(Fonte: Statista – Uso do ChatGPT)
A IA generativa é tão popular que, em janeiro de 2023, 12% dos adultos dos EUA usaram o ChatGPT para gerar texto por conta própria, enquanto outros 38% viram outros usá-lo. Isso significa que metade foi exposta à tecnologia.
4. 26% das pessoas no Reino Unido usaram IA generativa.
(Fonte: Deloitte)
O uso no Reino Unido é maior do que nos Estados Unidos, com 52% tendo ouvido falar de IA generativa e 26% tentando pelo menos uma vez. 28% dos que já usaram o fazem semanalmente e 9% todos os dias. 30% experimentaram apenas uma vez.
5. 1 em cada 3 estudantes universitários dos EUA usa o ChatGPT para tarefas de casa.
(Fonte: Intelligent.com)
O modelo de linguagem humana facilita o ChatGPT para responder a perguntas e escrever trabalhos escolares. Os dados da pesquisa revelam que até 33% dos estudantes universitários dos EUA usam IA generativa para suas tarefas de casa. 60% dos alunos que admitem usar o ChatGPT dizem que o usam em mais da metade de todas as tarefas.
6. Mais da metade dos estudantes universitários do Reino Unido usaram IA na educação.
(Fonte: Deloitte)
No Reino Unido, 56% dos alunos de 16 a 19 anos em idade escolar ou universitária usaram generative IA para educação atribuições.
7. A indústria de marketing e publicidade tem a maior taxa de adoção de IA generativa.
(Fonte: Statista – Adoção de IA)
Em 2022, as empresas de marketing e publicidade dos EUA foram as que mais usaram IA generativa, com base em uma pesquisa com profissionais de todos os setores. Profissionais envolvidos em tecnologia tiveram a segunda maior taxa de adoção (35%), seguido por consultoria (30%).
Apesar de assistência médica com muitos aplicativos de IA, não tem sido um grande adotante de IA generativa especificamente. Ele ficou no fundo da lista com uma taxa de adoção de 15%.
8. Cerca de 86% dos provedores de assistência médica, empresas de ciências da vida e fornecedores de tecnologia usam IA.
(Fonte: Notícias de TI em saúde)
Apesar de uma taxa tão alta de adoção, muitos desses setores vieram antes da IA generativa. Na verdade, a saúde foi uma das primeiras a adotar outras tecnologias de inteligência artificial. No entanto, espera-se que cresça rapidamente nos próximos anos com assistentes generativos de IA.
9. Nenhuma faixa etária usa IA generativa significativamente mais do que as outras.
(Fonte: Statista – AI Age)
Nos Estados Unidos, diferentes gerações usam IA aproximadamente na mesma quantidade. 29% dos jovens da Geração Z o usaram, mas 28% da Geração X e 27% dos Millennials também o experimentaram.
10. As populações urbanas estão 15% mais expostas à IA generativa do que as populações rurais.
(Fonte: Santander)
35% da população urbana está exposta à IA em comparação com 20% da população rural. Isso segue a mesma trajetória de outras tecnologias.
Estatísticas históricas de IA generativa
As seguintes estatísticas e fatos generativos de IA analisam a história e os marcos da tecnologia.
11. A IA generativa inicial foi desenvolvida pela primeira vez na década de 1960.
(Fonte: Forbes)
ELIZA foi um dos primeiros chatbots generativos desenvolvidos na década de 1960 por Joseph Weizenbaum, um cientista da computação do MIT. O ELIZA foi projetado para simular uma conversa entre um usuário e um psicoterapeuta, usando uma abordagem simplificada de correspondência de padrões.
Isso funcionou reconhecendo palavras-chave e frases na entrada do usuário e gerando respostas pré-programadas com base nesses padrões. No entanto, não era realmente um modelo de aprendizagem.
12. A IA generativa avançou em 2014 com a introdução de redes adversárias generativas.
(Fonte: Tech Target)
As Generative Adversarial Networks (GANs) foram introduzidas em 2014 por Ian Goodfellow. O processo treina duas redes neurais ao mesmo tempo, uma conhecida como geradora e a outra como discriminadora. O gerador cria dados sintéticos enquanto o trabalho do discriminador é distinguir entre dados reais e gerados.
Durante o processo de treinamento, o gerador tenta produzir dados cada vez mais realistas que possam enganar o discriminador, enquanto o discriminador aprende a diferenciar melhor entre dados reais e falsos.
13. Em 2016, o WaveNet da DeepMind foi um marco importante para a IA geradora de áudio.
(Fonte: The Verge)
A WaveNet foi capaz de gerar uma fala semelhante à humana, que deu origem a assistentes de voz avançados de IA e às ferramentas de síntese de texto para fala altamente precisas que vemos hoje.
14. Em 2017, a NVIDIA desenvolveu GANs progressivos para geração de imagens fotorrealistas.
(Fonte: NVIDIA)
As GANs da NVIDIA foram capazes de gerar imagens com detalhes e clareza nunca vistos antes, adicionando exponencialmente novas camadas durante o treinamento em seus dados. Isso criou imagens de alto detalhe e alta resolução que agora vemos em vários geradores de imagens de IA.
15. A Open AI desenvolveu o primeiro transformador pré-treinado generativo (GPT) em 2018.
(Fonte: WEF)
O GPT no ChatGPT refere-se ao 'Transformador pré-treinado generativo', que foi introduzido pela OpenAI em seu artigo intitulado "Melhorando a compreensão da linguagem por pré-treinamento generativo".
O modelo é pré-treinado em 570 gigabytes de texto em 175 bilhões de parâmetros, permitindo que ele aprenda os padrões e estruturas subjacentes da linguagem. Depois, é ajustado na classificação de texto, tradução de idiomas, resposta a perguntas, etc.
16. O treinamento do GPT-3 custou US$ 3.2 milhões em recursos de computador.
(Fonte: Santander)
Aprender com todos esses dados não é gratuito. Estima-se que a terceira encarnação do GPT tenha consumido US$ 3.2 milhões em energia e recursos de computador. Após o lançamento, o ChatGPT custou US$ 700,000 por dia para ser executado.
17. A arte da IA surgiu em 2021 com o lançamento de DALL-E.
(Fonte: Arimetrics)
O DALL-E da OpenAI, que é uma brincadeira com o artista Salvador Dali, aplicou transformadores pré-treinados à geração de pixels em vez de texto. Isso permitiu que arte de IA de alta qualidade fosse gerada a partir de prompts de linguagem natural. DALL-E foi logo seguido por Midjourney e Stable Diffusion.
18. GhatGPT ultrapassou um milhão de usuários em menos de uma semana.
(Fonte: Reuters)
O CEO do ChatGPT, Sam Altman, anunciou no Twitter que seu lançamento público em novembro de 2022 ultrapassou um milhão de usuários em uma semana. Para ilustrar essa ascensão meteórica, o próprio Twitter não era tão popular até 2 anos após seu lançamento.
19. Bard perdeu US$ 100 bilhões em valor de ações do Google depois que foi lançado em fevereiro de 2023.
(Fonte: Wallstreet Journal)
Nem todas as ferramentas de IA generativas começam com um estrondo. Bard, que é rival do Google para ChatGPT, fez com que as ações da corporação caíssem 8% depois que foi apresentado via transmissão ao vivo em fevereiro de 2023 e gerou uma resposta imprecisa.
20. Em maio de 2023, Claude conseguiu processar um romance médio em um minuto.
(Fonte: McKinsey)
A IA generativa da Anthropic, Claude, começou com a capacidade de processar 9,000 tokens de texto em março de 2023. Dois meses depois, ultrapassou 100,000 tokens, o equivalente a cerca de 75,000 palavras por minuto ou um romance médio.
Estatísticas de IA Gerativas Financeiras
Essas estatísticas financeiras analisam a participação de mercado de IA generativa, o dinheiro sendo ganho e o valor das empresas líderes.
21. Estima-se que o mercado de IA generativa atinja US$ 1.3 trilhão até 2032.
(Fonte: Bloomberg)
Em 2022, o mercado de IA generativa valia aproximadamente US$ 40 bilhões. Análises recentes sugerem que poderia aumentar a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 42%, atingindo US$ 1.3 trilhão até o final da próxima década.
Além disso, os produtos de software de IA generativa podem agregar cerca de US$ 280 bilhões ao mercado global de software.
22. A IA generativa poderia acrescentar o equivalente a US$ 2.6 trilhões a US$ 4.4 trilhões à economia global.
(Fonte: McKinsey)
A produtividade extra atribuída à IA generativa pode adicionar entre US$ 2.6 trilhões a US$ 4.4 trilhões à economia global a cada ano. 75% desse valor abrange operações do cliente, marketing e vendas, engenharia de software e P&D.
23. A América do Norte é o principal mercado de IA generativa por região.
(Fontes: Pesquisa de precedência, Statista – AI US)
A América do Norte é líder de mercado por região, respondendo por 41% de participação na receita em 2022. Isso totalizou pouco menos de US$ 10 bilhões. Seguiu-se a Europa (26%), Ásia-Pacífico (22%), América Latina (8%) e Oriente Médio/África (3%).
24. Em 2022, o segmento de mídia e entretenimento detinha 34% do mercado global de IA generativa.
(Fontes: Pesquisa de precedência)
O segmento de mídia e entretenimento ultrapassou $ 1.5 bilhão e deteve uma participação de receita de 34% em 2022. Isso foi atribuído a campanhas publicitárias generativas de IA. Durante a próxima década, espera-se que o segmento de negócios e serviços financeiros cresça à taxa mais rápida de 36.4%.
25. A OpenAI é a maior empresa de IA generativa em valor e usuários.
(Fontes: Reuters 2-3, SimilarWeb 1-2, DailyAlts)
A OpenAI é a empresa por trás do popular chatbot de IA ChatGPT e do gerador de imagens DALL-E. Atualmente, é a empresa de IA generativa mais bem-sucedida do mundo, tendo sido avaliada entre US$ 27 bilhões e US$ 29 bilhões em abril de 2023.
Ele também tinha mais de 1.7 bilhão de usuários em junho de 2023. Em comparação, o Google Bard tinha aproximadamente 140 milhões de usuários e às vezes perdeu o dinheiro da corporação.
A Anthropic, uma empresa de IA avaliada em US$ 4.1 bilhões, lançou recentemente seu segundo modelo de chatbot generativo, o Claude 2. No entanto, sua base de usuários é muito menor que a do ChatGPT.
26. A plataforma de arte generativa de IA Stable Diffusion vale mais de US$ 1 bilhão.
(Fontes: Forbes 2, iNews)
Geradores de IA podem criar imagens e obras de arte não apenas respostas de texto. A Stable Diffusion é atualmente o principal gerador de imagens com mais de 10 milhões de usuários por dia e um valor de mais de US$ 1 bilhão. Seu rival mais próximo é o próprio gerador de imagens DALL-E da OpenAI, embora esteja atrás de um acesso pago.
A mercado de arte de IA é difícil de quantificar. No entanto, o NFT gerado por IA de maior valor foi vendido por US$ 1.1 milhão, e outras peças de arte de IA regulares foram vendidas por centenas de milhares em leilão.
27. $ 1.7 bilhão em capital de risco foi levantado para soluções de IA não ChatGPT.
(Fonte: Gartner)
Todo mundo conhece o ChatGPT, mas os capitalistas de risco financiaram mais de US$ 1.7 bilhão em tecnologia de IA generativa desde 2020, com a descoberta de novos medicamentos e codificação de software obtendo o maior investimento.
28. Espera-se que o software de IA generativa valha US$ 3.7 bilhões até o final de 2023.
(Fonte: S&P Global)
Com base em 263 empresas de software de IA generativa, estima-se que o mercado de software de IA generativa valha aproximadamente US$ 3.7 bilhões até o final de 2023.
29. Os geradores de código são as ferramentas de IA generativas que mais crescem.
(Fonte: S&P Global)
Embora os chatbots gerais sejam atualmente a forma mais usada de IA generativa, espera-se que os bots que podem gerar código de computador tenham a taxa de crescimento mais rápida nos próximos 5 anos. Estima-se que os geradores de código terão uma taxa composta de crescimento anual de 72.9%.
geradores de imagem AI são o segundo tipo de IA generativa de crescimento mais rápido, com um CAGR de 65.8%.
30. O setor de saúde da Austrália poderia obter US$ 13 bilhões em valor com a adoção de IA generativa.
(Fonte: Microsoft)
A pesquisa da Microsoft sugere que a adoção de dispositivos vestíveis para pacientes, diagnósticos orientados por IA e o tempo economizado com a automação de tarefas administrativas podem agregar entre US$ 5 bilhões e US$ 13 bilhões em valor ao setor de saúde da Austrália.
Atitudes em relação às estatísticas de IA generativas
As estatísticas e opiniões a seguir exploram como os profissionais e o público se sentem sobre o surgimento da IA generativa.
31. Quase 100% dos executivos globais acreditam que a IA será importante para suas estratégias.
(Fonte: Accenture)
98% dos executivos entrevistados em todo o mundo dizem que a IA terá um papel fundamental na estratégia de sua empresa nos próximos 3 a 5 anos.
32. Os homens confiam mais na IA generativa do que as mulheres.
(Fonte: Insider Intelligence)
Dos adultos norte-americanos pesquisados, aqueles que confiam fortemente na IA generativa distorcem 60% de homens para 40% de mulheres. Enquanto isso, aqueles que expressaram forte desconfiança eram 53% de mulheres e 47% de homens.
33. ChatGPT tem uma divisão de 60/40 entre homens e mulheres.
(Fonte: SimilarWeb)
Em junho de 2023, o tráfego da web do ChatGPT era de 59.69% masculino para 40.31% feminino. Parece que os homens usam e confiam mais na IA do que nas mulheres.
34. 68.4% dos profissionais de tecnologia não acreditam que seus empregos estejam em risco devido à IA generativa.
(Fonte: Jasper AI)
Em uma pesquisa com 500 profissionais de tecnologia em 12 departamentos, 68.4% não acham que as ferramentas de IA generativas colocam seus empregos em risco. Além disso, 73% de todos os entrevistados acreditam que essas ferramentas são seguras e éticas.
35. 82% dos funcionários temem que os hackers estejam usando IA generativa para criar e-mails fraudulentos.
(Fonte: Profissional de TI)
A pesquisa em 2023 encontrou um grande aumento no número de novos ataques de e-mail baseados em engenharia social, que se correlacionaram com o aumento de bots de IA generativos. Por causa disso, 82% dos funcionários disseram que os e-mails fraudulentos gerados por IA eram uma preocupação no trabalho.
36. Mais de 50% dos adultos americanos temem que o conteúdo de texto gerado por IA possa ser impreciso ou enganoso.
(Fonte: Insider Intelligence 2)
Embora a maioria concorde que a IA generativa pode economizar tempo e dinheiro no local de trabalho, 56% dos entrevistados concordaram fortemente ou um pouco concordaram que seu conteúdo escrito pode conter vieses e imprecisões.
Isso pode variar de obter informações completamente erradas, gramática incorreta ou o fato de ferramentas como o ChatGPT não terem sido treinadas com dados do mundo real após setembro de 2021.
37. 43% dos usuários de IA generativa do Reino Unido acreditam que ela sempre diz a verdade.
(Fonte: Telecomunicações)
No Reino Unido, 43% dos usuários regulares de IA generativa acreditam que ela sempre gera respostas factuais precisas, em comparação com apenas 19% das pessoas que ainda não usaram IA.
38. A maioria concorda que a precisão melhorará com o tempo.
(Fonte: Jasper AI)
Apesar dos temores atuais de imprecisões, até 83% esperam que os modelos de IA melhorem seus resultados com o passar do tempo, o que é uma função nativa do aprendizado de máquina.
39. 75% dos americanos estão preocupados com deepfakes.
(Fonte: MITRE-Harris)
Ainda mais preocupante é que a qualidade das fotos, vídeos e áudio gerados por IA é tão boa que pode levar as pessoas a pensar que é real. Os chamados deepfakes pegam a aparência de uma pessoa real, como uma celebridade ou político, e usam IA para fazer com que eles façam e digam o que o criador quiser.
Isso levanta uma série de questões sobre propaganda, notícias falsas, privacidade e violação de direitos autorais.
40. 88% dos profissionais de marketing economizam tempo e dinheiro com IA generativa.
(Fonte: Insider Intelligence 3)
A grande maioria de os profissionais de marketing dizem que a IA generativa está tornando sua empresa mais eficiente e econômica. 88% também acreditam conteúdo de IA pode ser tão bom ou até melhor do que o que os humanos produzem.
O futuro da IA generativa
Essas estatísticas generativas de IA exploram o crescimento do mercado e as previsões para o futuro.
41. A IA generativa reduzirá a carga de trabalho em 60% a 70%.
(Fontes: McKinsey, Accenture)
Ao automatizar tarefas repetitivas e aumentar tarefas mais complexas, a IA generativa tem o potencial de reduzir a carga de trabalho atual do trabalhador médio em 60% a 70%. Isso equivale a 40% de todas as horas de trabalho do dia.
Embora tais números criem medo de Substituições de trabalho de IA, também poderia liberar tempo para tarefas mais importantes que a IA não pode automatizar.
42. Trabalhos de escritório e administrativos correm maior risco de automação.
(Fonte: Goldman Sachs)
Pesquisas sugerem que tarefas administrativas, repetitivas e baseadas em dados correm o maior risco de serem substituídas por IA generativa.
Em termos de funções, 46% dos trabalhos de escritório e suporte administrativo serão automatizados. Segue-se a profissão jurídica (44%) e arquitetura e engenharia (37%).
Embora o trabalho manual possa enfrentar maior automação pela robótica, é o menos afetado pelas formas generativas de IA.
43. A IA generativa afetará mais as trabalhadoras do que os homens.
(Fonte: Instituto Kenan)
Um estudo recente descobriu que 80% das mulheres estão em ocupações altamente expostas à automação por IA generativa. Essas são posições em que pelo menos um quarto das tarefas pode ser feito pela IA.
Apenas 60% dos homens estão em funções semelhantes, o que significa que a IA pode deslocar mais mulheres do que homens de seus empregos.
44. A IA generativa contribuirá para um potencial aumento anual de 3.3% na produtividade do trabalho.
(Fonte: McKinsey)
IA generativa, outras formas de IA e outras tecnologias de automação se combinarão para produzir um aumento de 0.2% a 3.3% da produtividade do trabalho a cada ano. Espera-se que esse crescimento seja consistente até 2040.
45. O setor bancário terá um aumento de mais de 2.8% na produtividade.
(Fonte: McKinsey)
A IA generativa é uma grande perspectiva para o setor bancário. A previsão é aumentar a produtividade entre 2.8% a 4.7% com base na receita anual do setor.
46. A solução de problemas pode ser resolvida 15% mais rápido no atendimento ao cliente devido à IA.
(Fonte: NBER)
Uma pesquisa envolvendo uma empresa de 5,000 funcionários de atendimento ao cliente descobriu que a adoção da IA causou um aumento de 15% na velocidade de resolução de problemas. Também diminuiu o tempo gasto lidando com qualquer problema em 10%.
47. 30% das mensagens de marketing de saída de grandes organizações serão geradas por IA.
(Fontes: Gartner, Influencer Marketing Hub)
Espera-se que a IA gere 30% das mensagens de marketing de saída das grandes organizações até 2025. Em 2022, isso foi de apenas 2%.
Essa pode ser uma das razões pelas quais 35.6% dos profissionais de marketing acreditam que a IA pode ser um risco para o trabalho dos profissionais de marketing.
48. 10% de todos os dados serão gerados pela IA no futuro.
(Fonte: Gartner 2)
Até 2025, o conteúdo gerado por IA representará 10% de todos os dados, o que é significativamente mais do que o atual 1%.
49. A Apple está planejando lançar seu próprio bot GPT, causando um aumento de US$ 71 bilhões em ações.
(Fontes: The Verge, Fortune)
Apelidado de Apple GPT pela mídia, o fabricante do iPhone está atualmente desenvolvendo seu próprio modelo de linguagem grande para IA. Curiosamente, está usando a estrutura de aprendizado de máquina JAX do Google. Quando a notícia do projeto se tornou pública, o valor das ações da Apple subiu US$ 71 bilhões.
50. O Google está adicionando IA generativa para melhorar os resumos de artigos do Assistente.
(Fonte: Android Police)
Todo mundo usou o assistente de voz do Google para ler um artigo da web, apenas para jorrar tudo o que estava escrito na página? Aqueles com um olhar atento bisbilhotaram o código mais recente e encontraram a inclusão de IA generativa que o ajudará a pular o cotão e ler apenas o conteúdo relevante.
51. Os 'deepfakes' de voz têm sido usados para cometer crimes.
(Fontes: TechFinitive, Business Insider)
À medida que a IA generativa evolui, a segurança também deve evoluir com ela. No início deste ano, um repórter conseguiu contornar a etapa de segurança ativada por voz do Lloyds Bank usando IA para imitar sua própria voz com base em gravações disponíveis publicamente.
Em outro caso, uma mulher foi levada a pensar que sua filha havia sido sequestrada para resgate depois que criminosos usaram AI para gerar uma gravação de voz convincente dela em apuros.
52. Demonstrou-se que vídeos deepfake produzem memórias falsas.
(Fonte: New Scientist)
Um experimento recente sobre o impacto que os deepfakes têm no espectador revelou que a maioria sofre de falsas memórias. Depois de assistir a um clipe de filme de IA com uma Charlize Theron falsa como personagem de Capitã Marvel, 70% dos espectadores passaram a pensar que o filme realmente existiu.
Conclusão
A IA generativa conquistou o mundo e esses tipos de ferramentas foram adotados de alguma forma em quase todas as indústrias e setores.
Com um mercado enorme que só vai crescer exponencialmente e modelos de IA que só podem se tornar mais avançados, a única questão é: como a sociedade vai se adaptar?
Fontes
- Jasper IA
- SiegeMedia
- Statista – Uso do ChatGPT
- Deloitte
- Inteligente
- Statista – Adoção de IA
- Notícias de TI de assistência médica
- Estatista - Idade da IA
- Santander
- Forbes
- Alvo de tecnologia
- The Verge
- NVIDIA
- WEF
- arimetria
- Reuters
- Jornal Wallstreet
- McKinsey
- Bloomberg
- Pesquisa de precedência
- Estatista – AI US
- Reuters 2
- Reuters 3
- SimilarWeb 1
- SimilarWeb 2
- Alts Diários
- Forbes 2
- INews
- Gartner
- S&P Global
- Microsoft
- Accenture
- Inteligência interna
- Profissional de TI
- Inteligência interna 2
- Telecoms
- MITRE-Harris
- Inteligência interna 3
- Goldman Sachs
- Instituto Kenan
- NBER
- Centro de Marketing de Influenciadores
- Gartner2
- A Beira 2
- Fortune
- Android Police
- TechFinitive
- business Insider
- New Scientist
