Project Olympus: Microsoft opracowuje własne chipy AI

Ikona czasu czytania 2 minuta. czytać


Czytelnicy pomagają wspierać MSpoweruser. Możemy otrzymać prowizję, jeśli dokonasz zakupu za pośrednictwem naszych linków. Ikona podpowiedzi

Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej

Ktoś musi stworzyć Skynet i do tej pory Google wydawało się być w czołówce, ale Microsoft zaczął zwiększać swoje wysiłki w celu stworzenia infrastruktury AI opartej na chmurze opartej na superszybkich, dedykowanych, specjalnie zaprojektowanych chipsetach AI .

Rzecznik Microsoftu, nazwany Project Olympus, opisał prace jako „… projektowanie serwerów, krzem i sztuczna inteligencja w celu umożliwienia obciążeń w chmurze”.

„Właściwie projektujemy wiele własnych układów krzemowych, które trafiają do centrów danych” — powiedział Jason Zander, wiceprezes wykonawczy Azure.

Ślady krzemowych wysiłków Microsoftu zostały znalezione w 3 niedawnych ogłoszeniach o pracę. Trzy miesiące temu firma Microsoft opublikowała co najmniej trzy oferty pracy w swoim dziale chmury publicznej Azure, szukając kandydatów do pracy nad funkcjami układu AI. W kwietniu Microsoft poinformował o możliwości objęcia stanowiska kierownika programu krzemowego i „inżyniera ds. współprojektowania oprogramowania/sprzętu i optymalizacji pod kątem akceleracji sztucznej inteligencji”.

Microsoft już wcześniej inwestował w niestandardowe układy krzemowe, używając chipów z programowalną macierzą bramek (FPGA) do stworzenia projektu Brainwave, ponownie w celu przyspieszenia szkolenia AI. Jednak ten wysiłek jest inny niż ten, potwierdził rzecznik Microsoftu. Microsoft mówił również o swojej nowej jednostce programowania holograficznego dla HoloLens 2, która będzie wyposażona w ulepszone możliwości oparte na sztucznej inteligencji.

Poza chmurą sztuczna inteligencja była jednym z największych priorytetów Satyi Nadelli i była wymieniana 18 razy w jego marcowej notatce dla pracowników. Oczekuje się jednak, że niestandardowy krzem AI będzie kosztownym przedsięwzięciem, a analitycy szacują, że Google wydał od 200 do 300 milionów dolarów na projekt TPU. Microsoft nie wstydził się jednak wydać na infrastrukturę, ponosząc w zeszłym kwartale rekordowe wydatki kapitałowe w wysokości 3.5 miliarda dolarów.

Microsoft jednak nadrabia zaległości z Google, który już korzysta z trzeciej generacji sprzętu TPU. Dopiero okaże się, która firma jako pierwsza powita naszych nowych władców AI.

Czytaj więcej na CNBC tutaj.

Więcej na tematy: ai, lazur, chmura, Microsoft

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *