OpenAI ogłasza kilka nowych, dostrajających funkcji API i rozszerzony program Custom Model
2 minuta. czytać
Opublikowany
Udostępnij ten artykuł
Ulepsz ten przewodnik
Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej
Kluczowe uwagi
- OpenAI rozszerza swoje możliwości dostrajania o nowe funkcje, dostrajanie wspomagane i modele wytrenowane na zamówienie, umożliwiając organizacjom dostosowywanie modeli językowych do konkretnych potrzeb.
W zeszłym roku OpenAI po raz pierwszy uruchomiło samoobsługowe API dostrajające dla GPT-3.5. Dostosowanie może pomóc LLM lepiej zrozumieć treść i poszerzyć istniejącą wiedzę i możliwości w zakresie konkretnego zadania. Od chwili jego uruchomienia tysiące organizacji korzysta z dostrajania interfejsu API, aby generować lepszy kod, podsumowywać tekst w określonym formacie i nie tylko.
Dziś OpenAI ogłosił kilka nowych funkcji dla programistów, aby zapewnić im większą kontrolę nad dostrajaniem. Przeczytaj o nich poniżej.
- Zapisywanie w pełni dostrojonego punktu kontrolnego modelu podczas każdej epoki szkoleniowej, aby zmniejszyć potrzebę późniejszego ponownego szkolenia, szczególnie w przypadku nadmiernego dopasowania
- Nowy, równoległy interfejs Playground do porównywania jakości i wydajności modelu, umożliwiający ludzką ocenę wyników wielu modeli lub dostrajanie migawek w oparciu o pojedynczy monit
- Obsługa integracji z platformami innych firm, aby umożliwić programistom udostępnianie szczegółowych danych dotyczących dostrajania reszcie stosu
- Metryki obliczane na podstawie zbioru danych walidacyjnych (wcześniej próbkowanej partii) na koniec każdej epoki w celu zapewnienia lepszego wglądu w wydajność modelu (utrata tokenu i dokładność) oraz uzyskania informacji zwrotnej na temat możliwości generalizacji modeli
- Możliwość konfiguracji dostępnych hiperparametrów z poziomu Dashboardu (a nie tylko poprzez API lub SDK)
- Różne ulepszenia pulpitu nawigacyjnego dostrajania, w tym możliwość konfigurowania hiperparametrów, przeglądania bardziej szczegółowych metryk szkoleniowych i ponownego uruchamiania zadań z poprzednich konfiguracji.
Dzisiaj OpenAI ogłosiło także ofertę wspomaganego dostrajania w ramach programu Custom Model. Dzięki wspomaganemu dostrajaniu wyspecjalizowana grupa badaczy OpenAI będzie korzystać z technik wykraczających poza interfejs API dostrajania, takich jak dodatkowe hiperparametry i różne metody efektywnego dostrajania parametrów (PEFT) w celu uczenia i optymalizowania modeli dla określonej domeny. Ten program będzie naprawdę pomocny dla organizacji, które potrzebują wsparcia w budowaniu wydajnych potoków danych szkoleniowych, systemów oceny oraz niestandardowych parametrów i metod w celu poprawy wydajności modelu w ich konkretnej domenie. Oprócz wspomaganego dostrajania OpenAI pomaga także organizacjom w szkoleniu od podstaw specjalnie zaprojektowanego modelu, który rozumie ich biznes, branżę lub domenę.
„Dzięki OpenAI większość organizacji może szybko uzyskać znaczące wyniki dzięki samoobsługowemu interfejsowi API dostrajania. W przypadku każdej organizacji, która musi dokładniej dostroić swoje modele lub wprowadzić do modelu nową, specyficzną dla danej dziedziny wiedzę, pomocne mogą być nasze programy Custom Model” – napisał zespół OpenAI.
