Microsoft wypuszcza SynapseML, bibliotekę typu open source do tworzenia skalowalnych potoków uczenia maszynowego
1 minuta. czytać
Opublikowany
Udostępnij ten artykuł
Ulepsz ten przewodnik
Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej
Microsoft ogłosił wczoraj wydanie SynapseML (wcześniej MMLSpark), biblioteki open source do tworzenia skalowalnych potoków uczenia maszynowego. SynapseML opiera się na Apache Spark i SparkML, aby umożliwić nowe rodzaje procesów uczenia maszynowego, analizy i wdrażania modeli.
SynapseML łączy kilka istniejących frameworków ML i nowe algorytmy firmy Microsoft w jednym, skalowalnym interfejsie API, który można używać w językach Python, R, Scala i Java.
Użytkownicy usługi Azure Synapse Analytics mogą teraz korzystać z usługi SynapseML z pomocą techniczną dla przedsiębiorstw. Mogą teraz tworzyć potoki ML na dużą skalę, korzystając z usług Azure Cognitive Services, LightGBM, ONNX i innych dostępnych funkcji SynapseML.
Możesz dowiedzieć się więcej o SynapseML tutaj.
Źródło: Microsoft
