Microsoft ogłasza Team Data Science Process, zwinną metodologię usprawniającą współpracę

Nauka o danych jest stosunkowo nową koncepcją i wiele organizacji zaczęło ostatnio tworzyć zespoły zajmujące się analizą danych dla różnych potrzeb. Dzisiaj Microsoft ogłosił Proces Team Data Science (TDSP), zwinną, iteracyjną metodologię nauki o danych oraz zestaw praktyk dotyczących współpracy w zakresie nauki o danych. TDSP został zaprojektowany, aby pomóc organizacjom w pełni zrealizować obietnicę nauki danych dla ich działalności i rozwiązać problemy takie jak poniżej.

Jeśli budujesz zespół ds. analityki danych, ale nie masz pewności, jak sprawić, by zespół był produktywny? Czy obawiasz się, że brak współpracy lub spójnych procesów może utrudnić powodzenie projektu? Czy ręcznie wykonujesz zbyt wiele rutynowych zadań związanych z analizą danych? Czy napotykasz wyzwania związane z przechwytywaniem lub ponownym wykorzystaniem wiedzy z inicjatyw dotyczących danych w swoich zespołach?

TDSP składa się z następujących elementów:

• A cykl życia nauki o danych definicja.
• A standardowa struktura projektu, w tym dobrze zdefiniowaną hierarchię katalogów i listę artefaktów wyjściowych w standardowej strukturze szablonu dokumentu, które są przechowywane w repozytorium wersjonowanym.
• A współdzielona i rozproszona infrastruktura analityczna.
• Narzędzia i narzędzia zwiększające produktywność dla naukowców zajmujących się danymi. Upraszczają one przestrzeganie procesu dzięki automatycznemu tworzeniu artefaktów projektu i dostarczaniu skryptów do typowych zadań, takich jak tworzenie repozytoriów i współdzielonych zasobów analitycznych oraz zarządzanie nimi.

Przeczytaj więcej na ten temat tutaj.