Microsoft nabywa Semantic Machines, aby ulepszyć konwersacyjną technologię AI

Microsoft ogłosił dzisiaj, że nabył Semantic Machines, start-up z Berkeley w Kalifornii, który opracowuje technologię konwersacyjnej sztucznej inteligencji, w tym nowy silnik konwersacji. Silnik konwersacji Semantic Machines to rewolucyjne podejście do płynnego modelowania ludzkiego dyskursu w mowie i tekście. Ten silnik wyodrębnia intencję semantyczną z danych wejściowych (głos lub tekst), a następnie tworzy samoaktualizujące się ramy uczenia się do zarządzania stanem dialogu, kontekstem, istotnością i celami użytkownika końcowego. Microsoft twierdzi, że praca Semantic Machines wykorzystuje moc uczenia maszynowego, aby umożliwić użytkownikom odkrywanie, uzyskiwanie dostępu i interakcję z informacjami i usługami w znacznie bardziej naturalny sposób i przy znacznie mniejszym wysiłku.

Semantic Machines to coś więcej niż technologia, to świetny zespół kierowany przez przedsiębiorcę technologicznego Dana Rotha i dwóch najbardziej znanych i innowacyjnych badaczy sztucznej inteligencji języka naturalnego na świecie, profesora UC Berkeley Dana Kleina i profesora Uniwersytetu Stanforda Percy Lianga, a także byłego Apple główny naukowiec zajmujący się mową Larry Gillick.

Microsoft planuje utworzenie konwersacyjnego centrum doskonałości AI w Berkeley do pracy nad interfejsami językowymi. „Łącząc technologię Semantic Machines z własnymi postępami w sztucznej inteligencji firmy Microsoft, dążymy do zapewnienia użytkownikom potężnych, naturalnych i bardziej produktywnych doświadczeń, które przeniosą przetwarzanie konwersacyjne na nowy poziom” — napisał David Ku, CVP i dyrektor ds. technologii w Microsoft AI & Research.

Źródło: Microsoft