Google odwraca kurs, Gemini Nano LLM zmierza na Pixela 8

Ikona czasu czytania 2 minuta. czytać


Czytelnicy pomagają wspierać MSpoweruser. Możemy otrzymać prowizję, jeśli dokonasz zakupu za pośrednictwem naszych linków. Ikona podpowiedzi

Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej

Kluczowe uwagi

  • Funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które wcześniej były dostępne wyłącznie w Pixelu 8 Pro, są teraz dostępne w tańszych modelach, choć w wersji zapoznawczej dla programistów.
Google Pixel 8 Mint

Google ma zaskakująco ogłosił rozszerzy obsługę swojego modelu Gemini Nano AI na standardowy smartfon Pixel 8. To odwrócenie następuje po tym, jak firma początkowo stwierdziła, że ​​ta funkcja będzie niedostępna ze względu na ograniczenia sprzętowe.

Rozszerzenie Gemini Nano

Gemini Nano, uproszczona wersja wielkojęzycznego modelu Gemini (LLM), zadebiutowała w serii Pixel 8 Pro i Samsung Galaxy S24. Umożliwia zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji, takie jak narzędzie podsumowujące w aplikacji Rejestrator i sugestie inteligentnej odpowiedzi Gboard w aplikacjach do przesyłania wiadomości.

Google jako powód wyłączności Gemini Nano podał już ograniczenia pamięci. Pixel 8 ma 8 GB pamięci RAM w porównaniu do 12 GB modelu Pro.

Wdrożenie funkcji w czerwcu

Google planuje udostępnić Gemini Nano użytkownikom Pixela 8 w ramach „wersji programistycznej” w ramach kolejnej aktualizacji funkcji Pixel. Prawdopodobnie odnosi się to do aktualizacji z czerwca 2024 r., która obejmie także Androida 14 QPR3. Firma przestrzegła, że ​​wydajność Pixela 8 może być zmniejszona ze względu na mniejszą pojemność pamięci.

To posunięcie sygnalizuje wysiłki Google mające na celu udostępnienie zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji szerszej gamie urządzeń. Użytkownicy Pixela 8 powinni przygotować się na potencjalnie gorszą wydajność Gemini Nano w porównaniu z modelem Pro. Gotowość Google do zaoferowania wersji zapoznawczej dla programistów sugeruje, że aktywnie pracuje nad optymalizacją Gemini Nano pod kątem urządzeń o niższych specyfikacjach.