Studie antyder at personlige assistenter "når sine toppevner"
2 min. lese
Publisert på
Del denne artikkelen
Forbedre denne veiledningen
Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer
A studere av Microsoft beviser at hovedgrunnen til at vi bruker digitale personlige assistenter er å søke etter et raskt faktum. Dette er sannsynligvis fordi kompliserte svar neppe vil gi noen relevante resultater, men du kan ikke gå galt med målekonverteringer.
I hvilken grad dette er sant avhenger av enheten, som demonstrert av en studie av Perficientdigital.
Digital Personal Assistants-nøyaktighetsstudien tester nøyaktigheten av svar på 4,999 XNUMX forespørsler mot syv forskjellige personlige assistentenheter.
Konkurrentene var Alexa, Echo Show, Cortana, Google Assistant på Google Home, Google Assistant på Google Home Hub, Google Assistant på en smarttelefon og til slutt Siri.
Mens studien viser at Google Assistant på en smarttelefon igjen er best til å svare fullstendig og nøyaktig på spørsmål; Cortana tok ledelsen i forsøket på å svare på de fleste spørsmålene. Alexa viste også vekst i kategorien Antall spørsmål forsøkt.
Som en generell trend falt nøyaktigheten på tvers av alle enheter sammenlignet med samme studie i fjor, men Siri er langt i ledelsen i kategorien "Antall feil svar", med Echo Show den nest minst nøyaktige.
Her er et sammendrag av sammenligninger mellom de ledende digitale personlige assistentene, basert på prosentandelen av svar forsøkt og prosentandelen av dem som er fulle og riktig besvart.
Her er de andre kategoriene, som representert i tabellene nedenfor.
År-over-år studie av forsøk på svar
År-over-år-studie for prosentandelen av fullstendig og riktig besvarte spørsmål
Antall feilsvar
Prosentandel av svar som inneholder tekstutdrag fra tredjeparter
Utvalgte utdrag er svar fra en tredjepartskilde, som leveres av de digitale personlige assistentene.
Morsomste personlige assistent
Alexa og Siri delte begge for flest vitser.
Det faktum at den generelle trenden viser en nedgang i nøyaktighet rundt omkring antyder at nåværende algoritmer har nådd sitt fulle potensial, og ny teknologi er nødvendig før de kan utvikle seg.
kilde: Vinduslattest
