NVIDIA og Microsoft kunngjør partnerskap for å akselerere AI i bedriften
3 min. lese
Publisert på
Del denne artikkelen
Forbedre denne veiledningen
Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer
Microsoft og NVIDIA kunngjorde i dag et samarbeid for å akselerere AI i bedriften. De introduserer en optimalisert plattform som kjører det nye Microsoft Cognitive Toolkit (tidligere CNTK) på NVIDIA GPUer, inkludert NVIDIA DGX-1 superdatamaskinen, og på virtuelle Azure N-Series maskiner, som for øyeblikket er i forhåndsvisning.
Ved å bruke det første spesialbygde enterprise AI-rammeverket som er optimalisert for å kjøre på NVIDIA Tesla GPUer i Microsoft Azure eller lokalt, har bedrifter nå en AI-plattform som spenner fra datasenteret til Microsofts sky.
"Alle bransjer har våknet til potensialet til AI," sa Jen-Hsun Huang, grunnlegger og administrerende direktør, NVIDIA. «Vi har jobbet med Microsoft for å lage en lynrask AI-plattform som er tilgjengelig fra lokale med vår DGX-1™ superdatamaskin til Microsoft Azure-skyen. Med Microsofts globale rekkevidde kan hvert selskap over hele verden nå utnytte kraften til AI for å transformere virksomheten sin.»
"Vi jobber hardt for å styrke enhver organisasjon med AI, slik at de kan lage smartere produkter og løse noen av verdens mest presserende problemer," sa Harry Shum, konserndirektør for Artificial Intelligence and Research Group hos Microsoft. «Ved å jobbe tett med NVIDIA og utnytte kraften til GPU-akselererte systemer, har vi gjort Cognitive Toolkit og Microsoft Azure til den raskeste, mest allsidige AI-plattformen. AI er nå innen rekkevidde for enhver bedrift.»
NVIDIA og Microsoft jobbet tett for å akselerere det kognitive verktøysettet på GPU-baserte systemer og i Microsoft Azure-skyen, og tilbyr startups og store bedrifter:
- Større allsidighet: Det kognitive verktøysettet lar kunder bruke ett rammeverk for å trene modeller på stedet med NVIDIA DGX-1 eller med NVIDIA GPU-baserte systemer, og kjør deretter disse modellene i skyen på Azure. Denne skalerbare, hybride tilnærmingen lar bedrifter raskt prototype og distribuere intelligente funksjoner.
- Raskere ytelse: Sammenlignet med å kjøre på CPUer, utfører det GPU-akselererte kognitive verktøysettet dyp læringstrening og inferens mye raskere på NVIDIA GPUer som er tilgjengelige i Azure N-Series-servere og i lokalene.(1) For eksempel er NVIDIA DGX-1 med Pascal og NVLink interconnect-teknologi 170 ganger raskere enn CPU-servere for Cognitive Toolkit.
- Større tilgjengelighet: Azure N-Series virtuelle maskiner drevet av NVIDIA GPUer er for øyeblikket i forhåndsvisning for Azure-kunder, og vil snart være generelt tilgjengelige. Azure GPUer kan brukes til å akselerere både opplæring og modellevaluering. Med tusenvis av kunder som allerede er en del av forhåndsvisningen, kjører bedrifter i alle størrelser allerede arbeidsbelastninger på Tesla GPUer i Azure N-Series VMer.
NVIDIA og Microsoft planlegger å fortsette samarbeidet for å optimalisere det kognitive verktøysettet for NVIDIA GPUer i Azure og som en del av en hybrid sky AI-plattform, når de er koblet til NVIDIA DGX-1 i lokalene.
