Microsoft tar patent på en ny maskinlæringsmodell for å lage hyperrealistisk avatar med detaljer fra det virkelige liv – til og med blodstrømmer

Microsoft tar patent på en ny maskinlæringsmodell som i utgangspunktet lar deg konstruere hyper realistisk avatarer som ser mye mer levende ut enn de allerede gjør. 

Det nye patentet, publisert på USPTOs portal 14. november i år, beskriver at den nye maskinlæringsmodellen kan få avatarer og bilder til å se ut som om de opplever fysiologiske prosesser, som for eksempel blodstrøm. 

Metoden går ut på å justere piksler basert på et fysiologisk signal, for eksempel hjertefrekvens, for å skape et mer naturlig utseende i videoer eller bilder. 

Men hvorfor? Vel, Microsoft sier det når realistiske avatarer også er det realistisk, folk synes de er skumle. Så for å gjøre dem mer "pålitelige" og livlige, kan fysiologiske signaler - som blodstrømmer eller rødmer for eksempel - legges til for å gjøre dem mer naturtro. 

Den Redmond-baserte teknologigiganten beskriver videre i dokumentet at realistiske avatarer må etterligne ikke bare åpenbare bevegelser som blunking eller hodebevegelser, men også subtile endringer som variasjoner i blodstrøm, pust og til og med reaksjoner på følelser.

Så for å oppnå dette målet, vil Microsoft bruke en dyp læringsmodell kalt et konvolusjonelt oppmerksomhetsnettverk (CAN) for å forbedre nøyaktigheten til å fange blodstrømmønstre i ansiktet til en avatar. 

Denne modellen vurderer deretter både fargeendringer og temporal dynamikk (endringer over tid) for å skape en mer realistisk representasjon av blodstrømmen.

Anvendelsen av dette patentet bør gå lenger enn daglig bruk: det kan også brukes til å lage videospillkarakterer osv. Kanskje den nye 3D-avatarer på Microsoft Teams vil bli mye mer realistisk? Hvem vet, men én ting er sikkert, hvis dette patentet går gjennom, så vil det være en spillskifter som kan revolusjonere måten avatarer og animerte karakterer oppfattes på.