Microsoft kunngjør Team Data Science Process, en smidig metodikk for å forbedre samarbeid

Datavitenskap er et relativt nytt konsept, og mange organisasjoner har nylig begynt å danne datavitenskapsteam for ulike behov. I dag kunngjorde Microsoft Team Data Science Process (TDSP), en smidig, iterativ, datavitenskapelig metodikk for og et sett med praksiser for samarbeidende datavitenskap. TDSP er utviklet for å hjelpe organisasjoner fullt ut å realisere løftet om datavitenskap for virksomheten deres, og tar opp problemer som nedenfor.

Hvis du bygger et datavitenskapsteam, men er usikker på hvordan du skal gjøre teamet produktivt? Er du bekymret for at mangel på samarbeid eller konsistente prosesser kan hindre prosjektsuksess? Gjør du for mange rutinemessige datavitenskapelige oppgaver manuelt? Står du overfor utfordringer med å fange eller gjenbruke kunnskap fra datainitiativer på tvers av teamene dine?

TDSP har følgende komponenter:

• A datavitenskaps livssyklus definisjon.
• A standard prosjektstruktur, inkludert et veldefinert kataloghierarki og en liste over utdataartefakter i en standard dokumentmalstruktur som er lagret i et versjonsbasert depot.
• A delt og distribuert analyseinfrastruktur.
• Produktivitetsverktøy og verktøy for dataforskere. Disse forenkler etterlevelsen av prosessen ved automatisk å produsere prosjektartefakter og gi skript for vanlige oppgaver som opprettelse og administrasjon av repositories og delte analyseressurser.

Les mer om det her..