Microsoft kunngjør ML.NET, et rammeverk for maskinlæring på tvers av plattformer

På Build-utviklerkonferansen i går kunngjorde Microsoft ML.NET, et maskinlæringsrammeverk på tvers av plattformer som vil gjøre det mulig for .NET-utviklere å utvikle sine egne modeller og sette inn tilpasset ML i appene sine uten erfaring med å jobbe med maskinlæringsmodeller. Microsoft nevnte at mange produktgrupper som Windows, Bing, Azure og flere allerede bruker ML.NET i Microsoft.

I den nåværende utgivelsen støtter ML.NET ML-oppgaver som klassifisering (f.eks. tekstkategorisering og sentimentanalyse) og regresjon (f.eks. prognose og prisprediksjon). Den kommer også med .NET API-er for treningsmodeller, som bruker modeller for spådommer, så vel som kjernekomponentene i dette rammeverket, for eksempel læringsalgoritmer, transformasjoner og kjerne-ML-datastrukturer. Det er viktig å merke seg at ML.NET bare er et rammeverk. Den kan utvides ved å bruke TensorFlow, Accord.NET og CNTK.

Microsoft er også åpen kilde til dette rammeverket, slik at du kan følge utviklingsprosessen her..

Finn ut mer om denne kunngjøringen her..