Microsoft kjøper Semantic Machines for å forbedre AI-teknologi for samtale

Microsoft kunngjorde i dag at de har kjøpt Semantic Machines, en Berkeley, California-basert oppstart som utvikler samtale-AI-teknologi inkludert en ny Conversation Engine. Semantic Machines' Conversation Engine er en revolusjonerende tilnærming for å modellere menneskelig diskurs flytende på tvers av tale og tekst. Denne motoren trekker ut semantisk hensikt fra naturlig input (stemme eller tekst), og danner deretter et selvoppdaterende læringsrammeverk for å administrere dialogtilstand, kontekst, fremtredende og sluttbrukermål. Microsoft hevder at Semantic Machines sitt arbeid bruker kraften til maskinlæring for å gjøre det mulig for brukere å oppdage, få tilgang til og samhandle med informasjon og tjenester på en mye mer naturlig måte, og med betydelig mindre innsats.

Mer enn teknologien har Semantic Machines et flott team ledet av teknologigründeren Dan Roth og to av de mest fremtredende og innovative AI-forskerne i naturlig språk i verden, UC Berkeley-professor Dan Klein og Stanford University-professor Percy Liang, samt tidligere Apple sjefstaleforsker Larry Gillick.

Microsoft planlegger å etablere et senter for fremragende AI i Berkeley for å jobbe med språkgrensesnitt. "Ved å kombinere Semantic Machines-teknologi med Microsofts egne AI-fremskritt, tar vi sikte på å levere kraftige, naturlige og mer produktive brukeropplevelser som vil ta samtaledatabehandling til et nytt nivå," skrev David Ku, CVP og teknologisjef i Microsoft AI & Research.

kilde: Microsoft