Azure Databricks krijgt GPU-enabled VM-ondersteuning en een nieuwe machine learning runtime
1 minuut. lezen
Uitgegeven op
deel dit artikel
Verbeter deze handleiding
Lees onze openbaarmakingspagina om erachter te komen hoe u MSPoweruser kunt helpen het redactieteam te ondersteunen Lees meer
Op het Connect()-ontwikkelaarsevenement vorig jaar, Microsoft aangekondigd de preview van Azure Databricks-service voor best presterende streaminganalyseprojecten. Azure Databricks is een op Apache Spark gebaseerd analyseplatform dat installatie met één klik, gestroomlijnde werkstromen en een interactieve werkruimte biedt. Eerder dit jaar heeft Microsoft aangekondigd de algemene beschikbaarheid van deze dienst.
Op de Spark + AI Summit gisteren heeft Microsoft een aantal nieuwe verbeteringen aan Azure Databricks aangekondigd.
Ten eerste voegen ze ondersteuning toe voor GPU-compatibele VM's. Ontwikkelaars kunnen deze VM's nu gebruiken om eenvoudig AI-modellen op grote schaal te bouwen, trainen en implementeren.
Ten tweede kondigden ze een nieuwe machine learning-runtime aan die gedistribueerde, multi-GPU-training van diepe neurale netwerken met Horovod mogelijk maakt. Met behulp van deze nieuwe runtime kunnen ontwikkelaars deep learning-modellen bouwen met een paar regels code.
De runtime bevat ook HorovodEstimator voor naadloze integratie met Spark DataFrames. Een ander goed nieuws is dat het ook vooraf is geïnstalleerd en vooraf is geconfigureerd met alle benodigde pakketten zoals TensorFlow, Keras en XGBoost. Azure Databricks Runtime for Machine Learning-preview is vandaag beschikbaar als onderdeel van premium-SKU in Azure Databricks.
Bron: Microsoft
