22 Schokkende AI-statistieken over elektriciteitsverbruik voor 2024 en daarna

AI verovert de wereld stormenderhand en innoveert industrieën op manieren die nooit voor mogelijk werden gehouden. Maar vandaag heb ik de cijfers doorgenomen om de meest schokkende AI-statistieken voor elektriciteitsverbruik te vinden.

De enorme hoeveelheid gegevens en verwerkingskracht die nodig is om AI-modellen en algoritmen te trainen en te ontwikkelen, evenals de grote toename van het aantal dagelijkse verzoeken, vereisen enorme hoeveelheden elektriciteit. Kunnen wij ons aanpassen om aan deze vraag te voldoen?

Laten we eens kijken!

Belangrijke AI-statistieken over elektriciteitsverbruik

Het energieverbruik van AI groeit exponentieel. Deze sleutel AI elektriciteitsstatistieken laten zien waar we nu staan ​​en met welke problemen de wereld in de toekomst te maken kan krijgen.

• In 2022 droeg AI bij aan 2% van het mondiale energieverbruik – evenveel als een klein land.
• Het IEA schat dat AI in 2026 evenveel elektriciteit zal verbruiken als Japan.
• Het uitvoeren van AI-modellen en -servers vereist twee tot drie keer de kracht van conventionele applicaties.
• AI zal een sterke bijdrage leveren aan de verwachte stijging van 80% van de vraag naar datacenters in de VS tegen 2030.
• Elke dag worden er 200 miljoen ChatGPT-verzoeken gedaan, wat een half miljoen kilowattuur aan elektriciteit kost.
• Het GPT-3-model verbruikt in een jaar tijd evenveel stroom als 130 Amerikaanse huishoudens.
• Elon Musk gelooft dat er in 2025 niet genoeg elektriciteit zal zijn om alle AI-chips van stroom te voorzien.

Wereldwijde AI-statistieken van elektriciteitsverbruik

Deze AI-elektriciteitsverbruiksstatistieken geven een globaal overzicht van de huidige niveaus van AI-energieverbruik.

1. In 2022 droeg AI bij aan 2% van het mondiale energieverbruik – evenveel als een klein land.

(Bron: Vox)

Het Internationaal Energieagentschap (IEA) waarschuwde dat alleen al in 2022 2% van de energie in de wereld naar het aandrijven van AI en cryptocurrency-gerelateerde taken ging. Naast elektriciteit vereist de infrastructuur die nodig is om deze technologie te ondersteunen enorme datacentra, kunststoffen, metalen, bedrading, water en arbeid, wat ook zorgen baart voor het milieu.

2. Het uitvoeren van AI-modellen en -servers vereist twee tot drie keer de kracht van conventionele applicaties.

(Bron: S&P Global)

AI-systemen draaien op krachtige servers in datacenters, die grote hoeveelheden elektriciteit verbruiken om de koeling en beveiliging op peil te houden en snelle verwerking mogelijk te maken.

Een traditioneel rack in een datacenter verbruikt tussen de 30 en 40 kW elektriciteit. Wanneer AI in de mix wordt gegooid met processors als de NVIDIA Grace Hopper H100, wordt dit stroomverbruik twee tot drie keer verhoogd.

3. AI GPU's verbruiken gemiddeld 650 watt elektriciteit.

(Bron: Barron's)

AI-taken maken gebruik van GPU's, die aanzienlijk meer energie verbruiken dan CPU's. Afgezien van NVIDIA is het gemiddelde voor alle AI GPU's momenteel 650 watt, aanzienlijk meer energievretend dan traditionele grafische kaarten uit het topsegment, die zelden meer dan de helft van dit bedrag verbruiken.

4. Er worden elke dag 200 miljoen ChatGPT-verzoeken gedaan, wat overeenkomt met een half miljoen kilowattuur aan elektriciteit.

(Bron: The New Yorker)

ChatGPT is slechts één AI-systeem, maar als het meest populaire verbruikt het een duizelingwekkende hoeveelheid elektriciteit. Met een gemiddelde van 200 miljoen generatieve AI aantal aanvragen per dag komt dit neer op ruim een ​​half miljoen kilowattuur elektriciteit per dag. Ter vergelijking: het gemiddelde Amerikaanse huis verbruikt slechts negenentwintig kilowattuur per dag.

5. Het GPT-3-model verbruikt in een jaar tijd evenveel stroom als 130 Amerikaanse huishoudens.

(Bronnen: The Verge, Statista)

Zelfs voordat we rekening houden met de nieuwste modellen, verbruikte het trainen van het GPT-3-model al evenveel elektriciteit als 130 Amerikaanse huishoudens (1,300 MWh) en 200 Duitse in een jaar tijd. Het trainen van een groot taalmodel vergt meer kracht dan welke traditionele datacentertaak dan ook, en dit verbruik neemt alleen maar toe naarmate er nieuwe modellen ontstaan, evolueren en meer data vereisen.

6. GPT-3 verbruikt meer hulpbronnen dan de twintig krachtigste supercomputers ter wereld.

(Bron: Forbes)

Als we naast elektriciteit naar verwerkingskracht kijken, heeft GPT-3 800 petaflops nodig, dezelfde hoeveelheid verwerkingskracht als de huidige 20 krachtigste supercomputers ter wereld samen.

7. 15% van het energieverbruik van het datacenter van Google wordt verbruikt door machine learning.

(Bron: Yale)

Google is een van de weinige AI-pioniers die openhartig zijn over het elektriciteitsverbruik. Vanaf 2024 geeft de zoekgigant toe dat 15% van het energieverbruik van zijn datacenter nu afkomstig is van machine learning.

AI-energiemarktstatistieken

Het is niet alleen het verbruik van elektriciteit en andere energie door AI dat het overwegen waard is. Ook op deze markten wordt AI ingezet.

8. AI in energie werd gewaardeerd op 4 miljard dollar.

(Bron: Allied Market Research)

AI op de energiemarkt werd in 4.0 wereldwijd gewaardeerd op $2021 miljard en zal naar verwachting in 19.8 $2031 miljard bereiken. Tot de bijdragen behoren onder meer Smart Grids, machinaal leren, en de effecten van klimaatverandering en emissiereductie.

9. Noord-Amerika heeft een aandeel van 37.08% in de mondiale AI-energiemarkt.

(Bron: Statista)

Uit de meest recente beschikbare gegevens uit 2019 blijkt dat Noord-Amerika de wereldleider is op de energiemarkt voor kunstmatige intelligentie, met een aandeel van 37.08%. Tegen eind 2024 zal dit naar verwachting gewaardeerd worden op 7.78 miljard dollar.

10. AI heeft meer dan 50 verschillende toepassingen in de energiesector.

(Bron: Latitude Media)

Uit een recente schatting blijkt dat zo’n honderd energiegerelateerde leveranciers AI-oplossingen aanbieden, met meer dan vijftig mogelijke toepassingen, waaronder netwerkonderhoud en belastingvoorspelling. 

11. AI op de markt voor hernieuwbare energie wordt gewaardeerd op ruim $16 miljard.

(Bron: Voorrangsonderzoek)

AI is niet alleen een elektriciteitszwijn, maar heeft ook steeds meer toepassingen in hernieuwbare energie. De wereldmarkt wordt momenteel gewaardeerd op 16.19 miljard dollar en zal naar verwachting in 114 ruim 2032 miljard dollar bereiken. Het voortouw wordt genomen door de regio Azië-Pacific, die goed is voor een marktaandeel van 4.4 miljard dollar en die naar verwachting in 44.4 2032 miljard dollar zal bereiken.

Projecties van AI-elektriciteitsverbruik

Het is één ding om het huidige energieverbruik van AI te begrijpen, maar deze statistieken over het elektriciteitsverbruik van AI onderzoeken de groei die voor de deur staat.

12. Het IEA schat dat AI in 2026 evenveel elektriciteit zal verbruiken als Japan.

(Bronnen: Vox, Data Commons)

Japan heeft een grote bevolking van ruim 125 miljoen mensen. Het staat ook in de top 10 van elektriciteitsverbruikende landen. Het IEA voorspelt dat het AI-elektriciteitsverbruik al in 2026 gelijk zal zijn aan het hele land Japan.

13. AI-datacenters zouden in de VS tegen 323 2030 terawattuur aan elektriciteit kunnen toevoegen.

(Bronnen: CNBC, Wells Fargo)

Naarmate AI op grotere schaal wordt toegepast en de toepassingen ervan complexer worden, moet het energieverbruik stijgen om aan de groeiende vraag te voldoen.

Wells Fargo voorspelt dat de elektriciteitsvraag van AI-datacenters tegen 323 2030 terawattuur aan elektriciteit in de VS zou kunnen toevoegen. Dat is maar liefst zeven keer meer dan het huidige elektriciteitsverbruik van New York City.

14. NVIDIA zal tegen 1.5 jaarlijks 2027 miljoen AI-servers leveren.

(Bron: Scientific American)

Het draait niet alleen om gamen voor NVIDIA. De kaart- en chipfabrikant loopt voorop op het gebied van AI-servers en zal naar verwachting tegen 1.5 2027 miljoen aan jaarlijkse verzending van deze gespecialiseerde systemen bereiken. Dit zou neerkomen op 85.4 terawattuur aan elektriciteit per jaar, meer dan wat veel kleine landen verbruiken. .

15. AMD zou binnenkort kunnen wedijveren met NVIDIA op de AI GPU-markt.

(Bron: Investors.com)

NVIDIA domineert momenteel de AI GPU-markt met zijn full-stack A100-oplossing voor AI-computing. Analisten zijn echter van mening dat AMD potentieel een marktaandeel van 20% zou kunnen bereiken, niet ver achter zijn totale GPU-marktaandeel.

De AI-bijdrage heeft het voordeel van concurrerende prestaties, maar tegen een meer betaalbare prijs.

16. De meeste GPU’s die voor AI worden gebruikt, zullen in 1,000 2026 watt elektriciteit verbruiken.

(Bron: Barron's)

Naarmate AI-GPU's zich verder ontwikkelen, zal elk van hen in 1,000 gemiddeld 2026 watt aan elektriciteit nodig hebben, een opmerkelijke stijging ten opzichte van het gemiddelde van 650 watt dat vandaag de dag wordt verbruikt.

17. AI zal een sterke bijdrage leveren aan de verwachte stijging van 80% van de vraag naar datacenters in de VS tegen 2030.

(Bron: S&P Global)

Navitas Semiconductor voorspelt een stijging van de vraag naar datacenters in de VS met 80% tussen 2023 en 2030, waarbij het grootste deel hiervan wordt toegeschreven aan de kracht die nodig is om AI-modellen te trainen, die, zoals opgemerkt, twee tot drie keer zo hoog is als die van reguliere toepassingen.

18. Google Search zou zijn energieverbruik verdubbelen door over te schakelen naar servers die alleen op AI gebaseerd zijn.

(Bron: Cel)

Uit een recent academisch onderzoek blijkt dat Google steeds meer AI-servers omarmt in zoekfuncties. Als de gigant zijn volledige zoekkant van het bedrijf zou overschakelen op AI, zou het zijn elektriciteitsverbruik verdubbelen, wat ongeveer dezelfde hoeveelheid elektriciteit zou zijn die het land Ierland gebruikt.

19. Aardgasbedrijven verwachten dat de vraag naar AI-elektriciteit een bloei van het bedrijfsleven zal veroorzaken.

(Bron: CNBC)

Nu sommige schattingen suggereren dat de vraag naar elektriciteit dankzij AI tegen 20 met 2030% zal stijgen, denken aardgasproducenten dat ze het gat kunnen dichten waar hernieuwbare energiebronnen zullen falen. AI zou kunnen leiden tot een toename van het aardgasverbruik met maar liefst 10 miljard kubieke voet per dag.

20. Elon Musk gelooft dat er in 2025 niet genoeg elektriciteit zal zijn om alle AI-chips van stroom te voorzien.

(Bron: Barron's)

Zelfs als het om aardgas en andere bronnen gaat, blijft de vraag bestaan: heeft de wereld wel de energiecapaciteit om de groei van het AI-elektriciteitsverbruik bij te houden? SpaceX- en Tesla-chef Elon Musk gelooft dat er zelfs volgend jaar niet genoeg elektriciteit zal zijn om de chips te laten draaien die AI aandrijven.

21. Hernieuwbare energie zou het antwoord kunnen zijn.

(Bron: Barron's)

Het in Virginia gevestigde mondiale energiebedrijf AES loopt voorop in de transitie naar schone energie. Het voorspelt dat datacenters in 7.5 2030% van het totale Amerikaanse elektriciteitsverbruik zullen uitmaken, maar de mogelijkheid om hernieuwbare energie te gebruiken voor AI is de veiligste optie om op een schone manier aan de vraag te voldoen.

22. Door AI beheerde slimme huizen kunnen de CO2-uitstoot van huishoudens met 40% verminderen.

(Bronnen: BI-team, GESI)

Een ander teken dat de opkomst van AI niet alleen maar slecht is voor de planeet, is het vermogen ervan om slimme huizen efficiënter te maken. Uit onderzoek blijkt dat slimme verwarmingssystemen het gasverbruik met ongeveer 5% zullen verminderen, terwijl automatisering van energiesystemen in huis de CO2-uitstoot van het gemiddelde huis met wel 40% zou kunnen verminderen.

Samenvatting

Er is geen twijfel dat AI is er om te blijven. Als het tempo van de adoptie van AI echter groter is dan de groei van de elektriciteitsproductie, kan de beschikbaarheid van elektriciteit moeite hebben om aan de stroomvraag te voldoen, wat mogelijk kan leiden tot stroomtekorten of hogere energiekosten.

Zoals uit deze AI-elektriciteitsverbruiksstatistieken blijkt, worden er inspanningen geleverd om de energie-efficiëntie van AI-systemen te verbeteren, en sommige van de toepassingen ervan zouden zelfs de planeet ten goede kunnen komen in de vorm van een grotere focus op hernieuwbare energiebronnen en energie-efficiëntie in woningen.

Maar naarmate AI blijft evolueren en uitbreiden, zal de vraag naar elektriciteit waarschijnlijk nog steeds hoog blijven.

Bronnen:

1. Vox

2. S&P Global

3. Barron's

4. The New Yorker

5. The Verge

6. Statista

7. Forbes

8. Yale

9. Geallieerd marktonderzoek

10. Statista

11. Latitude-media

12. Voorrang Onderzoek

13. Gegevens Commons

14. CNBC/Wells Fargo

15. Scientific American

16. Investeerders

17. Cel

18. BI-team

19. GESI