AI helpt historici oude teksten te herstellen en toe te schrijven

Pictogram voor leestijd 3 minuut. lezen


Lezers helpen MSpoweruser ondersteunen. We kunnen een commissie krijgen als u via onze links koopt. Tooltip-pictogram

Lees onze openbaarmakingspagina om erachter te komen hoe u MSPoweruser kunt helpen het redactieteam te ondersteunen Lees meer

Wetenschappers helpen bij het herstellen van teksten die gedurende millennia beschadigd waren geraakt, bleek een van de nieuwste toepassingen van AI te zijn, zoals blijkt uit de krachtige nieuwe tool Ithaca, die is gebouwd door DeepMind. Deze tool helpt historici bij het herstellen, plaatsen en dateren van oude Griekse teksten.  

Menselijk schrijven is cruciaal om het verleden en de huidige wereld te begrijpen. Het Griekse schrift op steen, aardewerk en metaal biedt bijvoorbeeld waardevolle inzichten over het Middellandse Zeegebied met zijn documentatie van meerdere facetten uit het verleden, van wetten tot kalenders en meer. Deze inscripties, die duizenden jaren hebben doorstaan, waren in de loop van de tijd beschadigd en zelfs verplaatst naar andere locaties. De hiaten in de teksten kunnen variëren van enkele karakters of letters tot grotere brokken. Dit maakt het werk van een historicus een stuk ingewikkelder.     

Ithaca biedt hulp bij deze uitdaging door te helpen bij het voorspellen van ontbrekende delen van de inscripties, evenals hun datum en locatie. Ithaca, genoemd naar het Griekse eiland in de Odyssee van Homerus, werd geïntroduceerd in een artikel dat werd gepubliceerd in NATUUR. Deze tool bouwt en breidt Pythia uit, het eerdere systeem van DeepMind voor tekstherstel.  

Evaluatie van Ithaca toont aan dat het 62% nauwkeurig zou kunnen zijn bij het herstellen van beschadigde teksten en 71% nauwkeurig bij het traceren van de oorspronkelijke locatie. In termen van datering zou het teksten kunnen dateren tot 30 jaar van hun grond-waarheid-datumbereiken.  

Het neemt echter niet de taak van het ontcijferen, plaatsen en dateren van de teksten over. Het is het beste als de historicus samenwerkt met AI. De experimentele evaluatie van DeepMind laat zien dat het voor de onderzoekers gemakkelijker is om resultaten te interpreteren met behulp van Ithaca's ontwerpbeslissingen en visualisatie. Door alleen te werken, bereikten de deskundige historici een nauwkeurigheid van 25% bij het herstellen van oude teksten. In combinatie met Ithaca verbeterden de prestaties van de historici tot 72%, wat de individuele prestaties van het model overtrof. Dit toont het krachtige potentieel van AI en menselijke samenwerking in historische interpretaties.  

De grootste dataset van Griekse inscriptie in digitaal formaat van het Packard Humanities Institute was gebruikt om Ithaca te trainen. Het werd niet alleen getraind met woorden als invoer, maar ook met individuele karakters. Deze twee ingangen worden parallel geëvalueerd, zodat Ithaca de inscriptie indien nodig kan evalueren. 

Het goede nieuws is dat DeepMind heeft samengewerkt met Google Cloud en Google Arts & Culture te bieden De gratis interactieve versie van Ithaca voor onderzoekers, docenten en museummedewerkers. Verder heeft DeepMind hun code ook open source gemaakt om verder onderzoek te ondersteunen.  

Dit zou nog maar het begin kunnen zijn van meer samenwerking tussen AI en mensen om de belangrijke periode in de wereldgeschiedenis beter te begrijpen. Hoewel het oude Griekenland een belangrijke rol speelt bij het verkrijgen van betere ideeën over de mediterrane wereld, blijft het een feit dat het nog steeds slechts een onderdeel is van de enorme beschavingen van de wereld. Daarom werkt DeepMind aan Ithaca-versies, die zijn getraind in andere oude talen. De lijst bevat Hebreeuws, Maya, Akkadisch en Demotisch.

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd *