NVIDIA와 Microsoft, 기업 내 AI 가속화를 위한 파트너십 발표

Microsoft와 NVIDIA는 오늘 기업에서 AI를 가속화하기 위한 협력을 발표했습니다. NVIDIA DGX-1 슈퍼컴퓨터를 포함한 NVIDIA GPU 및 현재 미리 보기로 제공되는 Azure N-시리즈 가상 머신에서 새로운 Microsoft Cognitive Toolkit(이전의 CNTK)을 실행하는 최적화된 플랫폼을 도입하고 있습니다.

Microsoft Azure 또는 온프레미스의 NVIDIA Tesla GPU에서 실행하도록 최적화된 최초의 특수 제작된 엔터프라이즈 AI 프레임워크를 사용하여 기업은 이제 데이터 센터에서 Microsoft 클라우드에 이르는 AI 플랫폼을 갖게 되었습니다.

NVIDIA의 설립자이자 CEO인 Jen-Hsun Huang은 “모든 산업이 AI의 잠재력을 깨우쳤습니다. “우리는 DGX-1™ 슈퍼컴퓨터가 있는 온프레미스에서 Microsoft Azure 클라우드까지 사용할 수 있는 번개같이 빠른 AI 플랫폼을 만들기 위해 Microsoft와 협력했습니다. Microsoft의 글로벌 범위를 통해 전 세계의 모든 회사는 이제 AI의 힘을 활용하여 비즈니스를 혁신할 수 있습니다.”

마이크로소프트의 인공 지능 및 연구 그룹 수석 부사장인 해리 셤(Harry Shum)은 “우리는 모든 조직이 AI를 통해 더 스마트한 제품을 만들고 세계에서 가장 시급한 문제를 해결할 수 있도록 힘을 실어주고 있다”고 말했다. “NVIDIA와 긴밀히 협력하고 GPU 가속 시스템의 힘을 활용하여 Cognitive Toolkit과 Microsoft Azure를 가장 빠르고 다재다능한 AI 플랫폼으로 만들었습니다. 이제 AI는 모든 비즈니스에서 접근할 수 있습니다.”

NVIDIA와 Microsoft는 GPU 기반 시스템과 Microsoft Azure 클라우드에서 Cognitive Toolkit을 가속화하기 위해 긴밀하게 협력하여 스타트업 및 주요 기업에 다음을 제공합니다.

• 다재다능함: Cognitive Toolkit을 사용하면 고객이 하나의 프레임워크를 사용하여 온프레미스에서 모델을 교육할 수 있습니다. 엔비디아 DGX-1 또는 NVIDIA GPU 기반 시스템을 사용하여 해당 모델을 Azure의 클라우드에서 실행합니다. 이 확장 가능한 하이브리드 접근 방식을 통해 기업은 지능형 기능의 프로토타입을 신속하게 만들고 배포할 수 있습니다.
• 더 빠른 성능: CPU에서 실행하는 것과 비교할 때 GPU 가속 Cognitive Toolkit은 Azure N 시리즈 서버 및 온프레미스에서 사용할 수 있는 NVIDIA GPU에서 딥 러닝 교육 및 추론을 훨씬 빠르게 수행합니다.⁽¹⁾ 예를 들어, Pascal 및 NVLink 상호 연결 기술이 포함된 NVIDIA DGX-1은 Cognitive Toolkit용 CPU 서버보다 170배 빠릅니다.
• 더 넓은 가용성: NVIDIA GPU로 구동되는 Azure N 시리즈 가상 머신은 현재 Azure 고객을 위한 미리 보기로 제공되며 곧 일반 공급될 예정입니다. Azure GPU를 사용하여 교육 및 모델 평가를 모두 가속화할 수 있습니다. 수천 명의 고객이 이미 미리 보기에 참여하고 있으므로 모든 규모의 기업은 이미 Azure N 시리즈 VM의 Tesla GPU에서 워크로드를 실행하고 있습니다.

NVIDIA와 Microsoft는 온프레미스에서 NVIDIA DGX-1에 연결할 때 하이브리드 클라우드 AI 플랫폼의 일부로 Azure에서 NVIDIA GPU용 Cognitive Toolkit을 최적화하기 위해 계속 협력할 계획입니다.