Microsoft Azure Maia 및 Microsoft Azure Cobalt는 클라우드 워크로드를 위한 새로운 맞춤형 실리콘 칩입니다.

Google과 Amazon의 AWS에 이어 Microsoft는 오늘 클라우드 워크로드를 위한 자체 맞춤형 실리콘을 발표했습니다. Google에는 AI 가속을 위한 TPU가 있지만 Amazon의 AWS에는 Graviton, Inferentia 및 Trainium이 있습니다. Microsoft의 새로운 맞춤형 실리콘은 Microsoft 클라우드의 AI 및 엔터프라이즈 워크로드를 대상으로 합니다. Microsoft는 새로운 맞춤형 실리콘 제품이 Intel, AMD, NVIDIA 등의 기존 실리콘 제품과 함께 제공될 것이라고 강조했습니다.

Azure Maia와 Azure Cobalt는 성능과 가격을 최적화하기 위해 하드웨어 및 소프트웨어 시스템에 대한 전체적인 관점으로 구축되었습니다.

Microsoft는 오늘 다음과 같은 새로운 맞춤형 실리콘 칩을 발표했습니다.

• 마이크로소프트 애저 마이아
• 마이크로소프트 애저 코발트

Microsoft Azure Maia는 OpenAI 모델, Bing, GitHub Copilot 및 ChatGPT와 같은 AI 워크로드에 대한 클라우드 기반 교육 및 추론을 실행하도록 설계된 AI Accelerator 칩입니다. Maia 100은 시리즈의 105세대이며 5억 개의 트랜지스터로 구성되어 100nm 공정 기술로 제조된 가장 큰 칩 중 하나입니다. Azure Maia XNUMX은 단순한 실리콘이 아니라 실리콘, 소프트웨어, 네트워크, 랙 및 냉각 기능을 포괄하는 작업을 포함합니다. Azure Maia는 Google TPU, AWS Inferentia 및 Trainium과 경쟁하게 됩니다.

Microsoft Azure Cobalt는 범용 워크로드의 성능, 전력 효율성 및 비용 효율성에 최적화된 Arm 아키텍처 기반의 클라우드 네이티브 칩입니다. Cobalt 100은 시리즈의 64세대이며 현재 세대의 Azure Arm 칩에 비해 최대 128% 향상된 성능을 제공할 수 있는 40비트 XNUMX 코어 칩입니다. Microsoft는 Cobalt가 이미 Microsoft Teams 및 Azure SQL과 같은 서비스를 지원하고 있다고 언급했습니다. Azure Cobalt는 AWS Graviton과 경쟁할 예정입니다.

Azure Maia와 Azure Cobalt 칩은 모두 내년 초에 Microsoft의 데이터 센터에 출시될 예정입니다. 처음에는 이 칩이 Microsoft 365 Copilot 및 Azure OpenAI Service와 같은 Microsoft 자체 서비스를 지원하게 됩니다.

Azure Maia 팀을 이끄는 Microsoft 기술 펠로우인 Brian Harry는 Maia 100 AI Accelerator도 Azure 하드웨어 스택을 위해 특별히 설계되었다고 말했습니다. 그는 마이크로소프트의 워크로드를 염두에 두고 설계된 대규모 AI 인프라와 칩 설계의 정렬을 통해 수직적 통합을 통해 성능과 효율성이 크게 향상될 수 있다고 말했습니다.