Microsoft CEO에 따르면 Azure가 뛰어난 인프라와 모델을 통해 AI 경쟁을 주도하는 방법

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)는 인도에서 연설을 했다 AI 경쟁에서 Azure의 선두 위치를 강조합니다. 그는 다음을 포함하여 Azure가 눈에 띄는 몇 가지 주요 영역을 설명했습니다.

Microsoft는 대규모 언어 모델 학습을 위한 최첨단 AI 가속기를 구축하는 데 막대한 투자를 하고 있습니다. 이러한 가속기는 효율적이고 비용 효율적으로 설계되어 광범위한 개발자와 조직이 액세스할 수 있습니다.

“제가 Microsoft 개발자들에게 말하는 것 중 하나는 오늘날 최고의 모델로 무엇을 만들 수 있는지에 대한 매우 야심 찬 것입니다. 18개월 후에는 비용이 현재 가격의 XNUMX분의 XNUMX, XNUMX분의 XNUMX이 될 것이라는 점을 알고 있기 때문입니다. , 그리고 그것은 매우 힘을 실어주는 일입니다.”

Azure는 GPT-3, GPT-4 및 다양한 오픈 소스 모델을 포함하여 사전 학습된 모델의 포괄적인 포트폴리오를 제공합니다. 또한 Microsoft는 PHY 및 추론 토큰과 같은 새로운 모델 아키텍처를 적극적으로 연구 및 개발하여 AI 기능의 경계를 넓히고 있습니다.

Microsoft는 AI가 특히 재료 과학 및 에너지 전환과 같은 분야에서 과학적 발견을 위한 강력한 도구가 될 수 있다고 믿습니다. Azure 도구는 연구원이 이러한 분야에서 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 이해하고 학습하여 혁신을 가속화할 수 있도록 설계되었습니다.

기존 데이터 인프라는 AI 워크로드의 요구 사항을 처리하기 위해 정밀 검사가 필요합니다. Azure의 데이터 솔루션은 벡터 인덱스와 포함된 벡터 공간을 통합하여 대규모 데이터 세트를 효율적으로 검색하고 분석할 수 있습니다.

Azure Fabric은 기존 데이터베이스를 분리하여 개발자에게 데이터 저장 및 컴퓨팅에 대한 더 많은 제어권과 유연성을 제공합니다. 이를 통해 효율적인 리소스 할당과 비용 최적화가 가능합니다.

"나는 이것이 애플리케이션의 나머지 부분과 결합하여 데이터 계층에 대해 생각하는 방식에 지대한 영향을 미칠 것이라고 생각합니다."

Nadella는 인프라, 모델, 데이터 및 도구를 포괄하는 Microsoft의 AI 스택이 쉽게 이용 가능하고 지속적으로 발전하고 있다고 강조했습니다. 그는 또한 무어의 법칙 덕분에 AI 솔루션의 경제성을 강조하여 접근성을 높였습니다.

전반적으로 Nadella의 연설은 AI의 미래에 대한 Microsoft의 비전과 개발자에게 성공할 수 있는 최고의 도구와 리소스를 제공하겠다는 약속을 명확하게 보여줍니다. 최첨단 인프라, 다양한 모델, 데이터 혁신 및 개발자 친화적인 접근 방식에 중점을 둔 Azure는 AI 경쟁에서 선두를 유지할 수 있는 유리한 위치에 있는 것으로 보입니다.

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