ML.NETの最新バージョンは、モデルのONNX形式へのエクスポートをサポートしています
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今年初めのビルド開発者会議で、マイクロソフト 発表の ML.NETは、.NET開発者が独自のモデルを開発し、機械学習モデルの操作経験がなくてもカスタムMLをアプリに注入できるようにするクロスプラットフォームの機械学習フレームワークです。
最近、MicrosoftはML.NET 0.3のリリースを発表しました。これには、モデルのONNX形式へのエクスポートのサポート、Factorization Machines、LightGBM、Ensembles、LightLDAを使用した新しいタイプのモデルの作成のサポート、およびコミュニティから報告されたさまざまなバグ修正と問題が含まれます。 以下のリンクを使用して、これらの新機能と改善点についてお読みください。
- ML.NETモデルのONNX-ML形式へのエクスポート
- 二項分類、多クラス分類、および回帰の学習者としてLightGBMを追加しました
- 二項分類の学習器としてフィールド認識因数分解マシン(FFM)を追加しました
- XNUMXつのモデルで複数の学習者を有効にするアンサンブル学習者を追加
- トピックモデリング用のLightLDA変換を追加
- マルチクラス分類のためのOne-Versus-All(OVA)学習者を追加しました
情報源: Microsoft