Snowflake の最新の Arctic テキスト埋め込みモデルは競合製品を上回ります

Snowflake は本日、AI モデルの Arctic embed ファミリのオープンソース リリースを発表しました。スノーフレーク最大の 北極埋め込みモデル 大幅に小さいにもかかわらず、Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) では競合他社よりも優れたパフォーマンスを発揮します。 330 億 55.9 万のパラメータを備えた最大の北極埋め込みモデルでは、XNUMX という記録的な検索パフォーマンスを記録しました。これは、強力でコスト効率の高い検索ソリューションを求める企業にとって画期的な成果となります。

Arctic 埋め込みモデルは現在、Apache 2.0 ライセンスに基づいて Hugging Face で利用可能であり、間もなく Snowflake の Cortex 埋め込み機能内でアクセスできるようになります (現在プライベート プレビュー中)。

主な特長：

• クラス最高の検索: 5 つの Arctic 埋め込みモデルのスイートは、幅広いサイズにわたって最先端の検索結果を提供し、MTEB 検索ベンチマークで他のオープンソース モデルを上回るパフォーマンスを発揮します。
• パフォーマンスと効率： Snowflake のラージ (l) モデルは、パラメータが 4 倍でクローズド ソース モデルを独自に上回り、より小さな設置面積で優れたパフォーマンスを提供します。
• 長い文書のサポート: 中 (m) モデルには、拡張ドキュメント (最大 8192 トークン) をシームレスに処理するためのロングコンテキスト バージョンが含まれています。
• エンタープライズ向けに最適化: Arctic 埋め込みモデルは、同様の品質の代替モデルと比較して、待ち時間が短く、総所有コスト (TCO) が削減されるという点で優れています。

より良い検索の追求

Snowflake の AI への取り組みは、Neeva の買収によって強化されます。これらのモデルは、Snowflake の確立された検索専門知識と最先端の研究を活用し、独自のデータと LLM を使用して検索機能を刷新しようとしている企業に比類のないソリューションを提供します。

オープンソース、エンタープライズグレード

Snowflake の Arctic 埋め込みモデルは、クローズドソースの埋め込み API の優位性に挑戦し、市場を破壊する準備ができています。これらは、OpenAI や Cohere などのプロバイダーに代わる強力なオープンソースの代替手段を提供し、ベンダー ロックインなしでの導入を可能にします。